週4日の案件一覧

・調剤薬局向けSaasサービスのUIデザイナーとして、
要件整理後のワイヤーフレームからビジュアルデザイン作成を行う業務を中心に担当して頂きます。

・UI/UXデザインのご経験が5年以上
・Webサービスやネイティブアプリ (iOS,Android等) のビジュアルデザインのご経験
・デザインツールの利用ご経験 (figma, Adobe XD, Adobe Illustrator, Photoshopなど)

貸付投資のプラットフォームのReact + Reduxを使用したSSRアプリケーションの開発業務を担当していただきます。

大手音楽レーベルの商品化権を保有しているアーティストやコンテンツにまつわるグッズ商品企画から製造・販売を行っており、
アーティストグッズの企画・デザインを現メンバーと連携しながら担っていただきます。
アーティストのブランディングや表現を、音楽ではない部分でモノ＝グッズとして形にすること。
そのモノに自分自身のエッセンスを加えて、お客様に手にしていただくことで喜びや感動を提供することができる、とてもやりがいと魅力のある仕事です。
長期参画ができ、コミュニケーション能力が高い方が活躍できる環境です。

・自社サービスのmoconavi（モコナビ）のPC版で、chromiumベースのmoconaviセキュアブラウザの開発、
運用保守を設計〜実装〜テスト、リリースまで担当いただきます。

サービスサイト：https://moconavi.jp/
▼moconaviとは
スマートデバイスから社内の様々なシステムへ安全にアクセスするためのテレワークプラットフォーム。
外出先でもオフィスにいるかのように快適に仕事を進められる高いセキュリティと操作性で、企業の柔軟な働き方をサポートします。

・自社サービスのmoconavi（モコナビ）の開発に携わって頂き、Windowsデスクトップ アプリ開発、運用保守を設計〜実装〜テスト、リリースまで担当いただきます。

サービスサイト：https://moconavi.jp/
▼moconaviとは
スマートデバイスから社内の様々なシステムへ安全にアクセスするためのテレワークプラットフォーム。
外出先でもオフィスにいるかのように快適に仕事を進められる高いセキュリティと操作性で、企業の柔軟な働き方をサポートします。

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
　-簡易アーキテクチャーの設計
　-モデルチューニング
　-モデル実装
　-パイプライン実装
　-MVP開発（サーバーサイド＆フロントエンド）※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模：2~5名
・方法：アジャイル