案件内容 |
車載系やファクトリーオートメーションなど、様々なIOT案件があり受注件数が増えたため現状エンジニアにリソース不足があり下記のような案件をご支援いたただけるような方を募集 ①NS社案件: 車載機器作業 FY22にCTJ主体でEMLinuxのポーティングを実施、FY23はサポート案件として1年間受注済。 以後、Linuxのサポート案件として5年間以上の継続受注を想定。 ・Telechips社SoC・FY24に製品化予定の車載機器 ・EMLinuxのカスタマイズ、Q&Aの対応 ・お客様窓口はCTJの社員が担当、手を動かす部分を担当いただきたい これまでにリクエストをいただいている主な作業 ・OSS脆弱性の調査(週次でレポート作成) ・セキュアブートの調査・実装 ・Telechipsグラフィック脆弱性の対応 ・GStreamer長時間動作時のメモリ使用量の調査依頼 ・ファイアウォールの選定・実装依頼 作業者: 窓口担当1名、エンジニア1名 ・SoC: i.MX8 PLUS・ファイルシステムのR/O化(SquashFS化) ・フットプリントの削減(GUI関連pkgの削除) ・上記対応のYoctoレシピ作成 ・9/E頃までの案件 作業者: 窓口担当1名、エンジニア1名 ・SoC: i.MX8系 ・農機具自動運転系の要件定義中 ・並行して、Linuxの部分をCTJのEMLinuxでPoC開発を進めている ・OSSのpkg追加、ペリフェラルの対応が主な作業 ・9/EにPoC完成予定、その後製品化開発想定 作業者: 窓口担当1名、エンジニア2名と協力会社2社 ・SoC: Renesas RZ/G2Eリファレンスボード ・FY21からEMLinux+SIOTPのプラットフォームを構築中 ・0.5人月*3名で対応している社内エンジニアの交代を想定 ・上期、下期に分けての年間長期開発、下期以降、既存成果物の RaspberruPiCM3への展開、事業部展開を想定 作業者: エンジニア3名(うち1名が窓口担当) ・OpenAMPの導入依頼 ・SoC: Renesas RZ/N1D、リファレンスボード、カスタムボード ・Linux側のみの予定でいるが、RTOS側も作業可能であれば提案したい ・規模などヒアリング中 作業者: (Linuxのみの場合)エンジニア2名(うち1名が窓口担当)を予定 ・5月に見積を予定 ・作業は7月頃からスタート ・SoC: Telechips(すでにベースとなるプラットフォームあり) ・FY24/5試作版完成予定 作業者: 未定 |
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必須スキル | Linuxの知識(アプリではなく、OSやKernelの知識)
一般的なIoT機器の知識
gitが使える
データシートの英語を嫌がらない
まめに作業記録を残せる(Atlassian JIRAなどを使用します)
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週4日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:525件
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案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 GoogleCloud ★Cloud Composer2(及びAirflow2) ★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala)) Cloud Build Cloud Storage BigQuery Cloud Monitoring / Cloud Logging AWS ★Kinesis firehose ★SQS / SNS ★ECS ★Lambda ECR S3 Cloud Watch その他 GithubActions Terraform |
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必須スキル | ・コンテナ技術を用いた開発経験(Docker,EKS,ECS,GKE)
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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案件内容 |
・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発および自然言語処理解析(NLP)を用いた顧客向け技術支援 ・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援 |
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必須スキル | ・Python(実務3年以上)
・NLP(自然言語解析)領域における専門性
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案件内容 |
現在1都3県でシェアを広げている介護職専門のマッチングプラットフォームの全国展開に向け、データ分析から企画・実行をお任せ致します。
【環境】 Linux(CentOS)、Apache、MySQL(MariaDB)、PHP、Postfix |
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必須スキル | ・リードナーチャリングの実行経験
・GA4/GTM等の運営データの分析から事業戦略をゼロから立てられたご経験
・SQLの実務経験
※業界不問
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案件内容 |
【業種】 大手自動車メーカー ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。 データサイエンティスト/アナリスト ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加
【開発環境】 ・PC:Windows (クライアント支給) ・データベース:Amazon Redshift ・クラウドストレージ:Amazon S3 ・使用言語:SQL、Python ・クエリ実行環境:SQL workbench ・Python実行環境:JupyterNotebook ・コミュニケーションツール:Slack(グラフ社内)、Teams(クライアント) |
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必須スキル | ・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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案件内容 |
美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 |
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必須スキル | ・ユーザーデータ分析の経験5年以上
・SQLを用いてデータ集計経験
・統計学の基礎理解
・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
・システムにおける保守運用担当 ・KPIに紐づくUIの改修・新規実装 |
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必須スキル | ・ Reactで責務を意識して適切なコンポーネント分割への理解
・TypeScriptを利用した開発経験
・バックエンドの開発経験(言語問わず)
・チーム開発ができる(一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる)
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
・ビジネスチャットツールのシステムにおける保守運用担当 ・(業務時間の範囲における)インシデント対応・サポート対応 ・既存システムのリファクタリング、CI/CD、自動テストの改善 |
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必須スキル | ・Reactで責務を意識して適切なコンポーネント分割への理解
・高凝集・疎結合を意識した実装への理解
・TypeScriptを利用した開発経験
・API / HTTP通信に関する基本的な知識
・チーム開発ができる(一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる)
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案件内容 |
・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発 |
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必須スキル | ・Scalaの開発経験 or 関数型スタイルでの開発経験
(e.g.Haskell,TypeScript,kotlin,Swift)
・コンテナ技術を利用した開発
・チーム開発ができる(一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる)
・リーダーシップを発揮して課題解決をした経験がある
(主体的に問題解決・課題の発見に取り組んでほしい)
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案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語:Golang ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ技術:Docker ・監視:Stackdriver / CloudWatch ・DB:Cloud Datastore / MySQL ・構成管理:CloudFormation ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions |
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必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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