New【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等）

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
尚可スキル
・AWS / GCP 等のクラウドインフラ構築・運用経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワークの深い理解と、必要に応じた素のコードでの実装能力
・医療・ヘルスケア領域での開発経験
・MLOps / LLMOps の構築経験
言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 60～100%
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
募集人数 2人

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