週3日の案件一覧

・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談）
・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等）
・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器）
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する）
・Slack上での日報

・社内の顧客データ、視聴履歴、Web行動履歴をDMPで集めて分析して活用したい
・しかし、どのように考察・洞察してレポートやダッシュボード化して使いこなせばよいのか悩んでいる状況

上記解決に向けてデータ分析プロジェクトをリードできる方を募集しております。

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

・aaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

・PdMと一緒に新規プロダクト(SaaS)のプロトタイプ開発、本番開発の遂行。
-要件定義
-設計
-プロトタイプ作成
-フィードバック・修正
-本番開発・リリース

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

・SaaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

・エンドユーザー：某エネルギー事業者様
・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中
・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる
・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト
・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

・TeamsPhoneで収集した音声データを抽出し、生成AIで要約して顧客管理履歴システムに自動登録する仕組みを構築
・TeamsPhoneから音声データを抽出する技術を持つエンジニアを募集
・抽出した音声データをシステムへ連携させる知識があると望ましい

某飲食会社のデータ分析部門にてDMBOKベースのデータガバナンス規約を策定したい

エンタメ業界におけるデータ分析

・Pythonを使用したデータ分析の経験
・NLP (自然言語処理) の基本的な知識
・データベースの操作・管理の知識
・基本的な統計学の知識（統計検定２級目安）
・遊技機（パチンコ・パチスロ等）の遊戯経験
・dockerでの開発経験
・Gitでの開発経験

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。