週3日の案件一覧

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

1. BIで出力しているデータの課題と解決方針：
   ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
   ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
   ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針：
   ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等）
・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等）
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。

・データ整備業務
　プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
・データに不具合が発生した場合の調査・復旧
・新しいデータマートの設計・構築
　データ基盤の整備やETL/ELT開発等も
発生する可能性有

・SQL
・Python
・Dataform、Airflow
・Docker
・ログ、テーブル設計スキル
・ビジネス部門との要件調整スキル
・アナリストとの技術的対話力

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント（OMG）を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容：
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計（命令文への反映）
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化／検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

・Azure構成に関する知見：Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験：プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理：PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

会計ソフト販売企業において、SaaSのアカウント管理システムの新規機能開発、保守運用を担当していただきます。

【システムの概要】
すべてのSaaSアカウントの情報をまとめ、SaaSアカウントの棚卸し・自動発行/削除、セキュリティリスク検知まで
一括管理しているシステム

【言語】Ruby on Rails・React

・Ruby on Railsの開発経験（3年以上）
・React開発経験（3年以上）

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

・全社のDX施策/投資を取りまとめる事務局において、事務局業務効率化を目的としたAI/データ利活用を進めている
・直近では、RAG構築による社内問い合わせの自動返信の実装を目指している
・将来的には、全社の技術情報を集約し、技術的見地からの事業ポートフォリオ変革に繋げていくことを目指しており、そのためのPoCを兼ねた取り組みを推進していきたい
・2025年8月までに、今後どのようなソリューションを対象としたフィージビリティスタディを行うか、計画策定を完了し役員承認を取ることが短期的なゴール
・5月中目途として、クライアント社内で「フィージビリティスタディの対象候補となるソリューション」の方向性を検討する
・6-7月で上記方向性をもとに、深掘りするべきソリューションの絞り込みを行う
支援内容
・デスクトップリサーチ、エキスパートインタビューなどを通じ、クライアントがベンチマークとすべき「事務局運営」x「AI/データ利活用」事例の調査
・初期フィージビリティスタディの実施として、ソリューションの簡易な導入、検証の計画および効果検証の実施
※詳細な導入計画に繋がるフィージビリティスタディは、2025年9月以降で実施する

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

クライアントにおいて、京都を訪れる訪日外国人旅行者向けのサービスを新たに立ち上げ。
すでに専用サイトは公開済みだが、サービスの認知度が低く、特に海外ユーザーへの訴求が課題となっている。

そこで、SNSを活用して「京都の魅力（観光・グルメ等）」を発信しながら、
サービスの認知向上とファン獲得（フォロワー増加）を目指すプロモーション施策を検討中。

■ 目的
インバウンド（訪日外国人）向けにキャリーサービスの認知度を高める
京都のグルメ・観光ネタを活用し、自然な形でSNS上での拡散を狙う

■ 業務内容（想定）
京都の観光・地元グルメ・文化などのリサーチおよびSNS用コンテンツ化
外国人旅行者に刺さる投稿内容の企画・作成
SNSアカウントの立ち上げ・運用（投稿、分析、フォロワー対応等）
サイト（Wix）との連携、ブログ活用による流入強化
必要に応じて多言語対応（英語メイン）

■ 使用予定のツール／チャネル
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