週3日の案件一覧

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該当件数:558

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案件内容

アサイン先案件
・金融業界の規程等の検索をRAGで解決するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
┗AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
┗外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
┗開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

必須スキル

・バックエンドの開発経験(5年以上)
┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・フロントエンド開発経験(3年以上)
┗TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(3年以上)
┗REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)
・インフラの開発経験
┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
┗Gitを利用したチーム開発経験

・姿勢
┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
 ・業務システム及び社内データの調査・整理
 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
 ・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築
 ・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

■アサイン先案件:
・金融業界の企業様と法人営業における提案作成の課題を解決するAI開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・機械学習エンジニアとして、AI検証開発をリードいただく
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

必須スキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
案件内容

・アサイン先案件
エネルギー業界のお客様が保有する発電所内の不安全行動を検知&その検知データを活用して現場安全管理を推進するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AWS環境上で稼働する小規模なWebアプリのフルスタック開発(要件定義~テスト)
・業務要件・既存システム仕様のキャッチアップ、開発進捗報告、開発ドキュメント作成

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

フロントエンドの開発経験(3年以上)
・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(2年以上)
・REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)

インフラの開発経験(5年以上)
・AWS環境を用いた開発経験(3年以上)
・terraform/CDK等IaCを使ったインフラ構築・管理経験(3年以上)

その他
・保守性・拡張性を意識したクラス・ディレクトリ設計/コーディングの実務経験
・LLM系開発補助ツールを用いた開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験

姿勢
業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートの閲覧ができなくなる課題が発生しており、新たにBIツールを活用したレポート再構築が求められています。
主に MotionBoardを用いたレポート作成 をご担当いただき、提供される仕様書に基づき正確かつ効率的にレポートを作成いただきます。
また、プロジェクト体制上、人手不足も想定されるため、単純なレポート作成業務から複雑な定義(マルチ定義等)を伴うレポートまで幅広く対応いただける方を歓迎します。

必須スキル
MotionBoardを用いたレポート作成の実務経験
提供仕様書に基づき正確にレポートを構築できる能力
複雑なレポート(マルチ定義など)への理解と対応スキル
単純なレポート作成業務にも柔軟に対応できる姿勢
案件内容

・総合商社の売上や仕入、営業データなどを、関連部門の方向けに可視化をしていただきます。
・既存のレポートをPowerBIに移行していただいたり、MOCレベルでユーザに見せながら新規のレポートを作成いただきます。
・基幹システムのデータがSnowflakeに連携されておりますので、データの抽出からレポート作成までを一貫して対応いただきます。

必須スキル
・Power BIのご経験1年以上
・Power BIへのデータ投入~レポート作成までのご経験
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートが閲覧不可となる課題に対応するため、新たなBIツールでのレポート構築が求められています。
Power BIを活用したデータ分析およびレポート作成をご支援いただきます。全社ベースでのデータ活用を念頭に置いた、より戦略的なBI活用提案も期待されています。

必須スキル
• Power BIを用いたデータ分析およびレポート作成の実務経験
• BIツール導入・活用のプロジェクトにおける参画経験
• 提供されるデータ(テーブル、マスター情報)を基にレポートを構築できる能力
• 技術的に複雑なレポート(マルチ定義など)に対する理解と対応能力
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートが閲覧不可となる課題に対応するため、新たなBIツールでのレポート構築が求められています。
MotionBoardを活用し、提供される仕様書に基づいたレポート作成を主にご支援いただきます。

必須スキル
• MotionBoardを用いたレポート作成の実務経験
• 提供される仕様書に基づき、正確にレポートを構築できる能力
• 技術的に複雑なレポート(マルチ定義など)に対する理解と対応能力
• 人手不足のため、単純なレポート作成作業にも対応いただける方
案件内容
  • Java/JavaEEの更改及びFWから老朽化したJBoss Seamを除去(後継のOSSに置き換え)することに伴うアプリ、FWで発生するソースコードの非互換対応をOpenRewrite・生成AIにより、自動化する。
  • 上記対応箇所を単体テストするためのテストコードを自動生成する。

※AI for IT、下流・実装レベルの作業

必須スキル

・Java、Python、アプリケーション開発・保守

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