週1日の案件一覧

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL
・データ基盤 / DWH：BigQuery
・BIツール：Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール：Trello・JIRA
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
・その他ツール：GoogleWorkspace・Looker Studio

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
Fivetranを使用したデータ統合の自動化

・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識（GAS実務経験）

顧客は独自の発酵技術で未利用資源を再生・循環させる社会を構築する研究開発型スタートアップ企業です。
自社の食品バイオ原料(調味料のようなイメージ)を用いてどのスイーツに合うかの試作、研究開発をしています
食品バイオ原料を食品会社に卸す原料メーカーのような立ち位置になります。
今回はそのバイオ素材の良さを最大限に生かして多方面に広げるレシピ作りや食品試作をしていただくアドバイザリーを募集します。
果物やスイーツを扱っている会社に対してこのバイオ原料を利用すれば香りが引き立ち、フィナンシェが美味しくなる等を考えていただきたいです。
ただ、販売やマーケ分野などのビジネス側は正社員が対応するのでビジネス側は対応は今のところない想定ですが、その担当者と折衝しながら業務は行います。
成果物はレシピ作成や試作品の提出を想定しております。

・コーポレートシェフ経験
(単なる調理人ではなく、商品開発、味の監修、メニュー開発、ブランディングなどを通して、食品の価値向上を多角的に担った経験)
・toB向けの食品関係の業務に携わった経験

・HubSpot CRM と kintone とのシステム連携の設計・実装
・顧客データ・商談データの自動同期（双方向または片方向の要件定義）
・データクレンジングや項目マッピングの設計
・API/外部連携サービス（Zapier, krewData, DataSpider, iPaaS 等）の活用
・運用設計（データ更新タイミング、エラー時のログ・通知設計）
・関係部門（営業、マーケティング、バックオフィス）との要件ヒアリングと調整

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

クライアントにおいて、京都を訪れる訪日外国人旅行者向けのサービスを新たに立ち上げ。
すでに専用サイトは公開済みだが、サービスの認知度が低く、特に海外ユーザーへの訴求が課題となっている。

そこで、SNSを活用して「京都の魅力（観光・グルメ等）」を発信しながら、
サービスの認知向上とファン獲得（フォロワー増加）を目指すプロモーション施策を検討中。

■ 目的
インバウンド（訪日外国人）向けにキャリーサービスの認知度を高める
京都のグルメ・観光ネタを活用し、自然な形でSNS上での拡散を狙う

■ 業務内容（想定）
京都の観光・地元グルメ・文化などのリサーチおよびSNS用コンテンツ化
外国人旅行者に刺さる投稿内容の企画・作成
SNSアカウントの立ち上げ・運用（投稿、分析、フォロワー対応等）
サイト（Wix）との連携、ブログ活用による流入強化
必要に応じて多言語対応（英語メイン）

■ 使用予定のツール／チャネル
Facebook
LINE
TikTok
Wixブログ機能

■概要
JM、及びEUCツールの改修・仕様確認

■詳細
クライアントが、顧客（投資家）のバーゼル規制対応のため、レポートを作成し投資家に提出している。そのレポートは、Excelで作成されたクライアントのEUCツールを用いて作成されており、クライアントの要望に従って、当該EUCツールの改修や仕様の確認を行うもの。

Excelの数式、及びVBAに関する知見

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

【主な開発環境・ツール】
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。