週1日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:46

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案件内容

広告代理業を営む企業にて、エンドクライアントのウェブマーケディングのクリエイティブディレクションができる方を探しております。

実務を行いながら、汎用的な提案フォーマット作りも実施いただけますと幸いです

必須スキル

・代理店でのクリエイティブディレクション経験

案件内容

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。

現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。

必須スキル
・Tableauの導入~運用のリード経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

自社サイトにGA4を導入運用しているが、最大限の設定が出来ているか分からない状況。

それぞれの設定(イベント、GTM、Bigquery等)を掘り下げていただき、説明設定をお願いします。

・1~2カ月短気を想定しておりますが、能力次第で長期も検討

必須スキル
・GA4内の機能を網羅し説明、設定できる力
・コミュニケーション力
・デジタルマーケティング経験
案件内容

クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務(1グループ担当)

・テーマ(想定):クライアントのSCM部門におけるロジスティクス関連のDXツール開発(画像処理処理技術を用いたアプリケーション開発が予定されています)

・主なタスク:プロジェクト計画書(PoC実施計画書)の作成支援~実装試行、期間中週1回のグループワーク参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

必須スキル
・画像処理技術等を用いたアプリケーション開発経験
・プロジェクト計画書、PoC実施計画書の作成経験
案件内容

AIテキストマイニングツールを導入しているユーザーに対し、課題をヒアリングしていただき、どのようなデータを分析してどのような項目を可視化するべきか、より良いアウトプットをだせるようMTGで提案や方策の助言をしていただきます。
【背景】

クライアントとしてはユーザーにツールをもっと効果的活用していただき、効果を実感いただけるような分析プランをたてていただきたいという意向です。

必須スキル
・VOC分析経験
・クライアントの目的に合わせて適切な分析プランを提示できること
案件内容

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下2つです。

①特定の法律(建築基準法や都市計画法)の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります(どちらかできそうな方)。

 ※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

 ※ChatGPTのファインチューニングができる方(経験済みもしくはできる見込みがある)。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記2つについて、各2日程度(16時間程度)の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか1つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

必須スキル

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。

案件内容

流通小売業界大手クライアントの配送システム大規模改修PJをご支援いただきます。
大手ECサイトにおける配送システムのインフラをAzure→AWSに移行します。

単純な移行だけではなく、要件として、セキュリティの向上、ClientVPNの構築、アプリケーションの改修(Webアプリ、スマホアプリ)などがあります。

また、アプリケーションも機能を改修します。

AWSのサービス毎にクライアント担当、ベンダー担当が分かれており、ベンダー担当分の業務をご担当いただきます。

利用するサービスはECS,RDS(Postgres),EC2,ELB,CloudWatch,Lambda(java),KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなどです。

現在、開発環境・検証環境・本番環境を同時に構築およびテストを行っています。

2023年夏ごろにリリース予定ですが、第2フェーズがあるため、長期プロジェクトとなります。
インフラチームとして、下記をご担当いただきます。

・クライアントとのインフラ定例の参加および準備(週2回、各1時間)

・AWSでの環境構築およびテスト

・Azure→AWS切り替え手順確立およびテスト

・ドメイン移行手順検討

・移行リハーサルの実施別途弊社クライアントのアプリチームがおり、アプリチームと連携して作業を行っていただきます。

必須スキル
・AWSでの設計・構築経験:3年以上 (ECS,RDS,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda,KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなど)
・ドキュメント作成スキル
・コミュニケーションスキル
案件内容

(主に建設系会社向け)クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。

[開発事例(一例)]

・(主に設計事務所向け)内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール(ソフトフェア+ハードウェア、物体検出、エッジでの処理)・映像から、サッカー選手の動きをトラッキングしてXY座標に変換し、CSVとして吐き出す(フィールドの形は考慮)。サッカー選手のXY座標から走行距離、速度、フォーメーションなどのインサイトを得る。・株式投資、不動産投資に関する情報をクローリングで取得し、その情報を分析して、投資先を自動的にスクリーニングするアルゴリズム・chatGPTなどのようなもので、建設会社の担当者の代わりにクライアントとの一般的なコミュニケーションを代行するほか

必須スキル
・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・各テーマに沿った技術経験があること
案件内容

・決められた処理においてR言語にてプログラムの作成・プログラム全体についての修正
【対象データ概要】交通量データにおける月や週、曜日、時間等の変動パターンの類似性などをクラスター分析によりパターン化し、変動のパターンと相関係数の関係を見るためのデータを出力するプログラムの作成となります。

必須スキル

3年以上のR言語でのプログラミング経験

案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

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