東京都の求人・案件一覧

該当件数:454

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

東京都の案件を探す

案件内容
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証
必須スキル

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

尚可スキル

・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験
・R
・ベイズ回帰の利用経験
・AWSの利用経験
・Docker, kubernetes開発経験

案件内容
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

尚可スキル

・Pythonによるディープラーニング実装(Keras等)
・C++
・最新技術(論文)調査及び実データへの適用スキル

担当者 川添

おすすめコメント

ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
■案件内容:
顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。
必須スキル

・SQL経験

尚可スキル

・コーディング経験(VBA)
・シェルスクリプト作成経験
・Linuxでコマンドが打てること

担当者 西岡

おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容 【案件概要】 案件内容(業務内容): 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。
必須スキル

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

尚可スキル

・予測系のプロジェクトの経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・博士号をお持ちの方、博士課程で研究中の方
・企業の研究所で研究の方
・国際論文(IEEE、ACM、IJCAI、AAAI等)採録実績
・C++によるハイパフォーマンス実装経験
・GPGPUの活用実績
・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験

担当者 川添

おすすめコメント

ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容

案件内容(業務内容): 
売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。
SCMにもゆくゆくはつなげる。
必須スキル

・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験
・クライアントの要望を具体化し、解決に導く論理的思考能力
・機械学習や人工知能に関する基本的な理解

尚可スキル

・機械学習や人工知能に関する知見・技術・経験
・PMOとしてのプロセス策定経験
・データ分析の経験
・クラウドサービス(Saas等)の開発・導入・運営の経験

担当者 川添

おすすめコメント

弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
【業務内容】
クラウドAIサービスの開発に携わっていただきます。
・次世代の関連Webサービスの開発
・AI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
【開発環境】
・言語: TypeScript, Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
必須スキル

・Webサービス開発経験(AI関連サービス尚可)

尚可スキル

・GPUインスタンスを使ったサービスの開発経験

担当者 工藤

おすすめコメント

医療業界でAI開発を行っている企業です。 新しい技術やツールの導入に積極的な社風です。

案件内容
■案件内容:
RPAツールを利用した、ロボットの開発・導入・保守案件となります。
ツールのトレーニングから入っていただき、設計、ロボット作成、テスト、保守などをご担当いただきます。
開発自体は一般的なシステム開発経験があれば問題なく対応可能な難易度。
慣れてきたら自動化対象業務の手順ヒアリング等も一緒に入って頂きます。
顧客システム部門だけでなく主に業務部門と直接やりとりすることが主ですが、システム開発のように要件定義に従って作る訳ではなく、現行の業務を確認したうえで自動化対象範囲を顧客と調整しロボットを作成しますので 顧客コミュニケーションに苦がない方が向いています。
コンサルタントレベルのスキルは不要です。
必須スキル

・SE経験5年以上かつRPA経験1年以上

尚可スキル

・RPA開発のご経験のある方。
・プログラムだけでなくPCやネットワークなどの総合的なITリテラシーがある方
 (PCや開発環境のセットアップで困ったときに独力で解決・調整していけるような方)
・柔軟にフットワーク軽く顧客と議論しながら進めて行ける方(経験なくても可)

担当者 西岡

おすすめコメント

これからRPA導入支援を行っていきたいという方におすすめです。

案件内容
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
(すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど)
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
 など
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

担当者 日向

おすすめコメント

スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。

案件内容
概要:
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容:
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験
・言語:R(必須)、Excel(表・グラフ作成)、Python(触ったことがある程度のスキルでOK)

尚可スキル

・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決力

担当者 坂西

おすすめコメント

連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。

案件内容

【役割】プロダクト横断
【業務内容】・広告代理業におけるふんわりとした課題設定から、関係各所とのコミュニケーションを通じて課題やR&Dテーマを明確化していく
・ある程度明確化した課題やR&Dテーマに関して、技術サイドとコミュニケーションを取り、アセスメントプロセスやその後のPoCを推進していく
・ PoCが終われば、ユーザーや開発側など関係各所を巻き込んで業務への実装を推進していく

必須スキル

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験
・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験
・広告やマーケティングの理解に対する意欲

尚可スキル

・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
・コミュニケーション能力必須

担当者 工藤

おすすめコメント

AIとビジネスサイド、両方のご経験を活かしてご活躍いただける案件です!

検索結果454件中11-20件