・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ
・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ）

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解
・Python、R等のプログラミング言語を用いて機械学習・統計ライブラリを利用した経験

・データ編集・加工（Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

– モバイルアプリやWEBマーケティングに関するデータパイプライン実装・運用経験
– Cloud ML Engineer などのML SaaS platformの比較・評価能力または活用経験
– Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発・連携経験

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

・ディープラーニングの知見,経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

下記のいずれか1つ
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験

・Hadoop/Sparkの利用経験

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

BIツールの製品知識（設計・開発経験があれば尚良）
PostgreSQL / Oracle / SQL Serverなどのデータベース製品に関する知識

Data 分析系のご経験
要件定義や設計、開発、導入に関するいずれかのリーダー経験

SQL経験

・データマートの実装
・BIツール（Tableau）、
・ETLツール（Alteryx）を使ったデータ集計作業や可視化
・管理会計（経理）の知識