AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：497件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・以下いずれかの経験（2年以上） |
| 尚可スキル | ・医療ビッグデータ解析 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
■業務概要：
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
＜想定アウトプット＞
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築) |
| 尚可スキル | ・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験 |
これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
＜業務＞
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上 |
| 尚可スキル | ・CRO 若しくは製薬企業での業務経験 |
スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
| 案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
|---|---|
| 必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 |
| 尚可スキル | ・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
| 案件内容 |
tableauを使用して、セルフサービスBIツールの開発～保守業務までを行っていただ
きます。
また、既存DWH基盤での保守業務もございますので、スキルに合わせて業務をお任せ
いたします。
(DWHで使用しているアーキテクチャはhadoop)
DB周りの運用保守経験があると確度高めになります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableauのご経験 ※上記全てのスキルに当てはまらなくても問題御座いません。 |
| 尚可スキル | ・DBAとしての運用保守経験 |
これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 | ・データ加工 ・基礎分析 ・ユーザークラスタリング ・ロイヤルユーザー要因分析 ・CTR予測モデルの作成 ・クリック予測モデルの作成 ・施策提案 ・実環境（GCP）の導入 |
|---|---|
| 必須スキル | 1.分析・モデリング経験 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
| 尚可スキル | ・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方） |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境：AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 尚可スキル | ETLツールの実務経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する)
まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS によるシステム開発経験 |
| 尚可スキル | 銀行における業務経験(特に信用リスク管理) |
これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS によるシステム開発経験 |
| 尚可スキル | 銀行における業務経験(特に信用リスク管理) |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
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