東京都の案件一覧

物理サーバ・仮想化基盤・NW機器を含む構成の設計・構築
(仮想化基盤(Hyper-V)、DBサーバ、ストレージ、各種NW機器、セキュリティソフト等)

フェーズ：基本設計/詳細設計/構築/単体・結合テスト/その他資料作成

■開発環境■
Windows Server, Hyper-V, RHEL, HPE MSA2070, FortiGate, BIG-IP, Arcserve UDP, ESET, RTX830

・損保向け自動車の事故発生時の損害調査システムの開発
(Guidewire社パッケージソフトで構成)
・上位代替としての要件定義、基本設計

■開発環境■
Java、Guidewire、GOSU

・Javaにて基本設計以降の開発経験のある方

他ベンダーからの引継ぎや仕様確認、各種調整を実施
リーダーとして対応いただく

フェーズ：要件定義、仕様調整、顧客折衝、リーダー業務

■開発環境■
Java、Oracle、Spring系のFW

基幹システムのデータ連携を支えるEAIツール「DataSpider」を用いた設計・開発・運用をご担当いただきます。
秋葉原拠点ですが、現在は基本テレワークにて運用されているプロジェクトです。

・DataSpiderを用いたスクリプト作成、データ連携処理の実装
・SQLServer(2022)を用いたデータ操作・抽出
・基幹システム連携に伴う仕様調整

■開発環境■
DataSpider 4.5
SQLServer 2022
Windows Server 2019

既存システムの改修対応
既存機能改修および影響調査

フェーズ：基本設計~製造、テスト工程

■開発環境■
COBOL(UNIX)、Shell

■背景・目的
顧客社内における販売オペレーションの効率化を目的として、Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトが進行中です。
本プロジェクトでは、既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進しています。
また、クラウド基盤への移行を前提に、データ2次活用などの検討も行っております。

■体制概要
全4チーム
開発チームと保守チームに分かれております。
現場環境は非常に安定しており、新しい知識や技術の習得にも前向きに取り組める方にとって相性の良い現場です。

■開発手法・言語・技術スタック
手法：アジャイル開発（1週間スプリント）
言語・技術：
-Salesforce（SFA/Apex）
-Java（SpringBoot）/JavaScript
-PowerPlatform（ローコード）
-AzureAIサービス・データ分析サービス（データ二次活用）
DX化の一環としてデータ二次活用の検討も並行して進めており、
AzureのAIサービスやデータ分析サービスを活用したさらなる業務効率化にも取り組んでいます。

法改正に伴うシステムの改修

■開発環境■
言語:C#
フレームワーク:.NET Framework
OS:Windows
DB:SQL Server

外資生保においてVBAによる保険設計書作成ツールの開発。
基本設計〜納品まで一連の工程を担当。
特に複雑な算法を読み解き、数理部分の製造および検証作業が中心。

フェーズ：基本設計〜納品

・サービスの主にシステム的な問い合わせの対応
・ SQLを流すなどのエンジニアリング的なオペレーション
・上記の自動化（あるいはそもそも根本的な解決）
・CSチーム、営業チーム、プロダクトチームとの連携

◆主な開発環境・ツール
アプリケーション: React / ReactNative / Vue.​js
データベース: CloudSQL
インフラ: GAE / GKE
構成管理ツール：Terraform / Ansible
モニタリング/分析基盤: Stackdriver / Datadog / Redash
開発環境: Docker
その他: Zendesk / GitHub / Circle CI / Slack / Kibela

・React,ReactNative,Vueでの開発経験が1年以上
・ログ / コードからの調査のご経験
・マネジメントやテックリードのご経験

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること）
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks