東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2652

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案件内容

【業務概要】
・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける
 Rubyエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、
 PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、
 及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Ruby
・FW:RoR
・インフラ:AWS
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル

・Rubyを用いて開発されたご経験が3年以上
・スクラム開発をされたご経験
・AWSに携わったご経験

案件内容

CDP連携部分の保守(テストケースの作成や実行等)やKARTE・Marketoの運用(仕様書作成/要件連絡票の追記等)、ページ制作(ページデザイン等)を行っていただきたい。
システム運用保守のメンバーを募集しており、コンサルタントというよりも運用保守のSIerが必要。

必須スキル

・CDP連携を含めた複雑なシステム実装、運用の経験
・各種ベンダーとの調整をしながら業務を進めることができる
・MAツール(KARTE、Market)のスキル

案件内容

【作業内容】
ホスト系システムのオープン系へのマイグレーションプロジェクトにおける
「テスト・移行」に関する部分の作業を担当。

テスト・移行
 各種データのレイアウト特定(IMS DB、SAM、DB2)を行い、
 データ変換が正しく行えるようにすることを目的とする。
 ・既存の定義や関係資料からレイアウトを特定する。
 ・各種ツール(プログラム)を使って解析する。
 ・必要なら解析用のツールを作成する。
 ・最終的には人力でプログラムを解析する。

【スケジュール(予定)】
下記期間のテスト対象を優先的にレイアウト特定をすすめる
 プレ現新比較テスト:2024/04~2024/06
 現新比較テスト  :2024/07~2024/09

必須スキル

・開発経験3年以上
・Java経験

案件内容

SaaS事業におけるシステムリリースに向けて下記業務を行っていただきます。

・既存システムとの移行/リニューアルの際に生じる課題の検討
└課題はすでに洗い出されており、詳細を現場にヒアリングの上、設計や改善策を検討していただきます
 例)クラウドと接続する施設側のネットワーク設計/WindowsUpdate/ウイルス対策/リモートメンテなどの運用設計
・AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

必須スキル

※ご経験有無について〇・×で回答をお願い致します。
・システム開発における運用設計経験5年以上
・要件定義経験
・業務(フロー、メンテナンス方法 など)の運用設計経験
・課題を基に改善策の検討提案ができる方
・AWS構築、検証経験

案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

 クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
 具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
 また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
 プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

必須スキル

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験(ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など)
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

・分析基盤環境で使用しているDB:Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業などが必要
・新規工場では追加IFもあるため、バッチ(ShellまたはWindowsバッチ+SQL)の追加作成対応

必須スキル

・DB開発経験
・バッチ開発経験

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

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