New【Python】金融機関向けAI活用支援およびアプリケーション開発の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

大手金融機関の営業を支援する、情報基盤構築およびAI連携アプリケーションの開発プロジェクト
■業務内容・期待役割
クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤上で、情報基盤とAI処理の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。

  • 情報基盤（データ構造化・知識体系化・検索等）およびAI処理フローの設計
  • Pythonによる実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進
  • 既存ロジックの改修・パフォーマンス改善
  • 設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整
  • 他メンバーとの技術連携、コードレビュー
  • (技術責任者を担当する場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー
    ■ 求める人物像
  • 異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方
  • お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
必須スキル

– 以下いずれかの実務経験（3年以上）
– AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む）
– ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む）
– 上記に加えて、生成AIアプリケーション等の開発経験（1年以上）
– コンテキスト制御の実務経験（指示文設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること）
– 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）
– 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること
尚可スキル

– クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤を用いた開発経験
– AI活用アプリケーションの開発経験
– 生成AIアプリケーションの精度・品質評価の設計経験
– パフォーマンス最適化に関する実務経験
– 本番運用されるアプリケーションの開発経験
– 技術責任者経験
– 複数名の開発チームにおいて、技術方針・アーキテクチャの意思決定を主導した経験
– 設計レビュー・コードレビューを通じて、チーム全体の開発品質基準を引き上げた経験
– 開発標準を整備・定着させた経験
– 技術的な内容を非エンジニアの顧客にわかりやすく説明し、意思決定を支援した経験
– 不確実性の高いテーマで、進め方そのものを設計した経験
– 金融業界に関する業務理解
言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 100％
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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