東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2707

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案件内容

不動産オーナー向けオンライン募集支援サービスサイトの追加開発を行っていただきます。

必須スキル
・フロント、バックどちらも実装可能な方
・vuejs またはNuxtjsの経験(4年以上経験あり)
・PHP(Laravel)2年以上経験あり
・新規開発の経験
※既存の実際動いているプログラムを参考にするのではなく、チームで決まったコーディングガイドラインなどを理解し自分に落とし込みコードを書けるレベル

 

・アトミックデザインなどでのコンポーネント設計
案件内容

お客様の現行業務をお伺いした上で分析シナリオを検討しユースケースに合わせてBI(Tableau)で可視化、およびBA(Dataiku又はPython)で予測分析を実施

必須スキル

・上記業務を自律的に実施可能な方
・Tableauでの可視化レポートの作成経験
・分析シナリオの作成経験
・Pythonでの予測モデルの作成経験

案件内容

担当工程:基本設計~テスト
作業内容:既にサービス展開しているアプリの改修・機能追加、メンバーフォローなどを主に担当いただきます。

必須スキル

・SwiftUI、TCAを用いた開発経験
・iOSアプリの開発経験5年以上(直近1年以内で実装もしていると最良)
・実装方針やロジックに関する能動提案ができること
・チーム開発の経験

案件内容

開発中の生産管理システムの共通基盤と各種生産管理の設計~テストを対応して頂きます。
製造に関してはオフショア対応となりますが、改修作業や軽い仕様変更の対応など、製造業務も発生します。

必須スキル

・基本設計のご経験
・PL/SQLのご経験
・Javaの開発経験5年以上。

案件内容

・マニピュレータ制御ソフトウェアの開発
・動物細胞などによる制御システムの評価
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画

必須スキル

・Python
・ROS
・Linux環境での開発

案件内容

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達/抽出/加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム(ビジネス・DS主体)に参画して業務遂行いただきます(開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外)。
・取り扱うデータは以下の通りです。
 ・社内データ:契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
 ・社外データ:人口、気象、企業など、様々なデータ

必須スキル

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)

案件内容

担当業務として、日本からグローバル拠点に対する
①インフラに関する各計画(テスト計画など)の策定
または
②フロントに立った各グローバル拠点への説明

①または②のポジションの希望を回答お願いします。

必須スキル


・PJTのマネジメントやリードポジションでの計画策定経験
・インフラに関する知見(Google⇒MSへの移行など)
・インフラベンダーとの折衝経験

・ビジネスレベルでの英語(読み書き会話)
・インフラに関するGeneralな知見

案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

案件内容

■案件概要
 某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、
 顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。
 構成(予定)は以下の通り。
 ・広告入稿用 Web フロントエンド (広告運用者がアクセス)
 ・広告用 API サーバー
 ・Data Pipeline
  
■作業工程
 広告配信基盤 要件定義/設計/開発/テスト

■使用予定技術
 Cloud:AWS
 言語 :Python,Typescript、Kotlin
 フレームワーク:React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas
 その他:terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

必須スキル
・WEBアプリ(フロント/バックエンド)開発経験3~5年以上
・PythonやTypescriptなどスクリプト言語開発経験
・コミュニケーションスキル
・何らかのクラウド環境での開発経験

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