23区の案件一覧

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該当件数:71

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案件内容

【概要】
大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

課題例:
ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。

【現フェーズ】
分析環境の構築、収集、整備

【業務スコープ】
・顧客折衝、要件整理、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング
・メンバーアサイン、進捗管理(場合によって)

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python(pandas)
・SQL
・Github
・Slack,backlog

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験
・Python(pandas)
・AWS経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。

具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる!」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守(Azure)
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)

必須スキル

ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
SQLを用いたデータ集計の経験

案件内容

アパレル会社におけるSNSデータ活用トレンド解析
Instagramなどの投稿数の時系列予測・トレンドから紐づく商品のポテンシャル需要予測

必須スキル

・解析結果を業務部門に連携する提案力
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工・モデリング経験
・画像データ加工経験

案件内容

アパレル会社におけるSNSデータに基づくチャンス開発の仕組み作り
VOC/VOS/VOMデータを用いた新商品開発ロジックの構築およびPDCA基盤の構築

必須スキル

・解析結果を業務部門に連携する提案力
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工・モデリング経験
・画像データ加工経験

案件内容

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。

技術環境:
言語:Python, Java
ツール:Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab
その他:OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

必須スキル

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験
・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験
・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験
・ OpenCV等の画像処理経験
・ 自然言語処理プログラム経験

必須スキル

・システム設計
・GCP環境でのビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/
プラットフォームの構築プロジェクト経験
(GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい)
・次の3項目のうち、1つ以上に当てはまる方
①Python / R /SQL等での分析・データ抽出経験3年以上
②GCP環境で業務用ウェブアプリを構築するプロジェクトの経験がある
③GCP環境でデータ自動連携の仕組みを構築するプロジェクトの経験がある
・一人称で動ける方

案件内容

コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務
toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要
現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい
【チーム体制】
クライアントプロパー二名+募集枠

必須スキル

・分析用途でのSQL使用経験(1年以上)
(開発で使ったことがあるのではなく、window関数を含むある程度複雑なクエリがかけること)
・tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成経験(1年以上)
Rやpythonの使用経験は不要

案件内容

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業
-基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

必須スキル

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)
・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

案件内容

通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー&ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。
BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。(複数名対応中)
ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。(Python利用経験あると尚可)
その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。(confluence使用)

必須スキル

・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験(GA、Tableauを使用)
・Google Analytics以外の分析・解析(サーバログ方式でのログ分析)経験(SQLでのデータ抽出、集計、分析)
・関係者との調整を通じた業務遂行経験
・マニュアル作成などペーパーワーク経験

案件内容

AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築(特にRedshift、Glueまわり)
勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤(蓄積基盤)の設計、構築

必須スキル

AWSのデータ分析基盤関連のサービスの設計、構築スキル(特にRedshift、Glue)

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