統計解析･機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
　- ロイヤルユーザ設計
　- KPI可視化用データマート作成
　- ステークホルダーへレポーティング
　- 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・Project Management
・BIツールでの可視化

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

Prophet(Facebook)の経験

■業務内容：
主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、
課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。
顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや
要因の特定を目指していただきます。
・カスタマーインサイト調査
・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査
・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案
■職務の特徴：
アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。
分析環境・活用においては成長過程にあり、
経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、
非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

※以下から複数の経験を有する方（3年以上目安）
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

・コンサルティングファームでの経験
・健康経営に関する業務経験

通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験。
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計／分析経験

・Jupyter Notebook使用経験

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。

・RもしくはPythonの開発経験者
　※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
・大規模データの加工や分析の経験
・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
・Web アプリケーションの開発の実務経験 (C#, Node.js, Java, Ruby, PHP 等)
・会計・監査の分野に対する興味
・Git を用いた開発およびコードレビューの経験
・Microsoft Azure等のクラウドベースでの開発経験
・PowerShellやバッチファイルを用いての開発経験

某大手小売企業のオフラインデータ（ID-POS）と
オンラインデータ（SNSデータ等）を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

官公庁のデータ分析及びAI化推進

・Pythonを使ったデータ加工、モデル作成などの分析実施
・SQLを使用したデータベース処理
・顧客報告用のドキュメンテーションスキル

・Tableauを使ったデータ加工、ビジュアライゼーション構築
・自然言語解析等の経験

以下データの分析を行う
　　・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
　　・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
　　・ブラックショールズモデル(確率分析)
　　・モンテカルDCF(時間軸分析)

上記データ分析経験