23区の案件一覧

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア
音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当
・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能

【仕事内容】

• 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
• 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
• NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
• データアノテーションのサポート業務
• ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート

スキル：
・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験)
・英語の読み書き（TOEIC 700以上またはそれに相当する)
能力：
・問題解決能力、能動的な対応力
・新しい技術を素早く習得する能力
・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。

・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援
・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う
・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

・AWS
・python

概要・業務内容
業務内容
広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。

配信結果の可視化
広告配信プラットフォームに関わる誰でも（最も利用するのは広告運用者）、配信結果をモニタリングができるように可視化（Tableau, Excel）する
対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出
抽出したデータの整理・整形とアップロード
※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み

広告効果の分析
小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する
POSデータとAIカメラデータの分析
運用/広告主/媒体向けのレポート作成
小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する
広告運用レポート：広告配信プラットフォームおよび社内向け
広告配信効果の振り返りレポート：広告主/小売向け
※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます

その他
ビジネスメンバ（営業担当、広告運用担当）からの各種相談
相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。
e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない
e.g. Tableauの日次データが更新されていない

◆統計学の基本的な知識のある方
◆データ分析を用いてビジネスメンバ（営業・広告運用）やデータサイエンティストと方向性についてコミュニケーションが行える方
◆SQLを利用してデータ抽出や活用能力に馴染みのある方
◆Tableauを使ったダッシュボードやデータ可視化に馴染みのある方

・POSのクリーニング
・様々なツールに入っているデータをすべてSASに入れていく

・SQLのご経験
・POSのクリーニングナレッジ

【概要】
データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。

【環境】
SQL,Python,Git

【業務】
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用
・クライアントとの細部仕様調整

・SQL
・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

クライアントのコンサルタントが参画しご支援しているエンドでの、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
想定される業務は下記の通りです。

・RWD（含：IT子会社が実施している切り出し後のデータ）について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ（サンプルデータでよい）を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握（どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか？）
（・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施）
・その他、付随する業務

・製薬業界の知見（商用のRWDのデータセット仕様書(MDV, Oncology EMR等)を読んで、ドメイン知識をもってデータの中身を理解できるレベル）
・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる
・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる
・ダッシュボード構築の経験
・英語（ライティング、リーディング）
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験
・SASの知識

クライアントにて以下の作業を実施。
・クレカの与信モデル新規構築
・クレカの既存与信モデルチューニング
・データ集計
・分析結果のドキュメント化、説明
・分析に必要な前処理

・モデル構築経験がある（モデル構築のお作法的なことがわかる/効果検証ができる）
・モデル構築に際して泥臭い前処理・データ準備ができる/経験がある
・分析結果をみてトライ＆エラーができる/経験がある
・コミュニケーション、意思疎通がある程度図れる（上席へのプレゼン経験がある）
・プログラミングスキルとしてはsqlが問題なくかける（それ以上のスキルは当然歓迎）

データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視）
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

【概要】
大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

課題例：
ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。

【現フェーズ】
分析環境の構築、収集、整備

【業務スコープ】
・顧客折衝、要件整理、設計
・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析）
・機械学習モデルの構築（場合によって）
・ステークホルダー向けの分析レポーティング
・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって）

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python（pandas）
・SQL
・Github
・Slack,backlog

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験
・Python(pandas)
・AWS経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力