機械学習の案件一覧

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
（材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む）
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在プリセールス中である。(DWH)
・ただ受注となった場合、プロパーを含めてリソース不足が目下課題となっている。
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクトを想定。
　蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
　要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
※下記スキルによって相談
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメント作成

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

＜業務詳細＞
・分析基盤整備
　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
・分析
　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

＜使用ツール＞
・開発言語：Go
・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理：PagerDuty
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションに
つながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テストを実施

・Azure OpenAIサービスをベースとした
　RAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）

・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を
　追加・構築・検証実装やテストなどを実施

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・リサーチャー
・モデル設計、構築（OpenCV等）
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

・大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計とデータマートの構築を実施
・戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当

【環境・ツール】
・GCP
・BigQuery
・Locker
・Colab(python/R)
・Github
・R studio

・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う
◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。