Windowsの案件一覧

1.車両連携機能のアプリケーション開発車内LAN通信で送られる車両情報を画面に表示する機能画面上のUI操作から車両への設定情報を送信する機能
2.故障診断(ダイアグ)機能のミドルウェア開発故障診断情報の他アプリからの集約機能工場向け故障診断ツールへの情報送受信機能
1に関しては現モデルの保守・仕様変更

2に関しては現モデルの保守・仕様変更に加えて、次モデルの機能乗せ換え対応

■開発環境■

言語：C/C++

実行環境：Linux

開発環境：Windows
■使用ツール■ CANoe・・車両間通信シミュレータ

VisualStudio・・単体テストツールGit/SVN・・バージョン管理ツール

Docker・・実行環境構築ツール

Coverity・・静的解析ツール

組み込み開発(車載機開発)経験

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。

それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。
このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。
【業務詳細】

・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用

・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用

・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析

・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発

開発手法：アジャイル

チーム規模：6～10名

<開発言語>

・C++・C#・Python・VHDL
<フレームワーク>

・MFC・.NET Framework
<OS・ソフトウェア・ツール>

・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

大手レンタル業のインフラ全般保守業務をご担当いただきます。

機械学習モデルの作成および評価
OS： Windows、Linux

開発言語： Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS： Windows、Linux

開発言語： C、C++、Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。
【使用する言語】

・Python、Perl、R、C++

【使用するOS】

・Linux、MacOS、Windows

サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。

業務内容は以下となる

・コンピュータフォレンジック

・ネットワークログ解析

・調査報告書作成＋事後対策説明

・フォレンジッカーの教育（教育カリキュラム作成および指導）

・組織マネジメント

2019年10月から弊社で受託している、大手商事グループ企業のシステム開発案件です。

コンサル領域の業務分析、要件定義（業務設計含む）、設計、開発、運用保守までの全工程を受託しております。

2023年7月から新システムを稼働させるスケジュールです。

今回はインフラチームにおける要員募集となります。

現在はステージング環境構築フェーズとなり、開発環境においては一旦は完了していますが、今後、追加設定を入れるなどの可能性もある為、全環境を触ってもらう可能性があるという事になります。

具体的な環境や作業内容は下記となります。

①基幹Webシステム 開発、本番、ステージングサーバ約40台の構築業務

(CloudFormationにて全環境のEC2インスタンスを作成済み。)

・OS:Windows Server 2019、Red Hat Enterprise Linux 8

・Webサーバ:Apache

・DBサーバ：MariaDB

・その他業務関連ソフトウェア導入サーバ

②以下のAWSサービスを用いて運用基盤構築（開発、本番、ステージング）

・CloudFormation

・VPC(Subnet、ACL、VPC Peering)

・ELB(ALB)

・EC2

・S3（BucketPolicy）

・Cloud Watch

・Cloud Watch Logs

・IAM

・SES

・SNS

・Cloud Trail

・KMS

③その他アプリケーション関連やジョブ実行環境構築(開発、本番、ステージング)

・Elasti Cache

・Lambda

・Batch

・Code Commit

・Code Build

・Code Deploy

・Code Pipeline

・AWSに関する対応スキル

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。
アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。
RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト

新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）

Azure環境の運用監視業務