kubernetesの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:16

kubernetesの案件を探す

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
(英語)論文を不自由なく読めること

案件内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】 フルスタックエンジニア
【開発環境】
・言語: TypeScript(JavaScript) Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

・Webサービス開発経験(AI関連サービスだと尚可)
・プロダクトを一人で完成させた経験

案件内容 ・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務を行っていただきます。 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 -社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 -データ連携・データマート作成フレームワークの開発 -フレームワーク用いた各サービスDBやWebログ連携の実装 -分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: -git -Jenkins, Drone などのCI/CD -Terraform -Docker, Kubernetes -Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

案件内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 -社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 -データ連携・データマート作成フレームワークの開発 -フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 -分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(python経験者が望ましい) ・大規模データを取り扱った経験 ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: -git -Jenkins, Drone などのCI/CD -Terraform -Docker, Kubernetes -Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

案件内容

・分析基盤構築(Bigquery等)
 サービスログデータ、書き起こしデータ、検索クエリログなどの集計、加工
・データパイプライン構築・ETLツール(Airflow, Digdag, Luigi等)
 本体からの、データを整形して分析基盤に蓄積
 サービス化された機械学習ロジックを、定期実行
・サーバ管理(Docker、Kubernates等)
・データガバナンス(IAM等権限周りの運用)
・リソース管理(EC2の監視等)

必須スキル

上記案件概要に準じる経験

検索結果16件中11-16件