kubernetesの案件一覧

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該当件数:84

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案件内容

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
案件内容

・ボーナスシステムの開発、保守、運用
・APIやバッチの保守、運用

・問い合わせ対応

・新規機能開発

   

<マイクロサービス>

言語:Go

クラウド環境:AWS・GCP

コンテナオーケストレーション:Kubernetes(予定)

CIツール:CircleCI(予定)

CDツール:Spinnaker(予定)

メトリクス/監視:Datadog

構成管理ツール:Terraform(予定)

DB:Aurora、DynamoDBなど

<レガシーサービス>

言語:PHP

オンプレ環境:CentOS6

CI/CDツール:Jenkins

メトリクス/監視:Datadog

DB:MySQL

<共通>

プロジェクト管理:ZenHub、JIRA

バージョン管理:GitHub、Bitbucket

情報共有:Confluence、Slack

その他:Re:dash、PagerDuty

必須スキル
・Go / Java / PHPのいずれかを用いた開発経験3年以上

 

・自動テスト、自動デプロイを用いた開発経験
・k8s / ECSなどのコンテナサービスの利用経験
・運用保守経験3年以上
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発(社内、社外向け)
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React+Next.js, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験
案件内容

ストアアプリ(サーバーサイド)の設計、開発、運用を担当していただきます。
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
Androidにおける国内最大級のゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションとなります。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善
  - 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・新サービスに向けた技術検証、PoC

工程:要件定義~テスト/運用保守

必須スキル
・WebアプリケーションまたはWebAPIの開発経験(1年以上)
 - Java(SpringBoot)を使用した開発経験
 - Webサーバーの構築経験、RDBMSの知識/開発経験
 - AWS等のクラウドインフラにおける開発/運用経験
 - 要件定義からテスト/運用保守まで上下流工程において自走可能であること
・複数メンバー(3名以上)を対象とする、チームリーダーもしくはプロジェクトリーダー経験
案件内容

・ドメインサービスに必要なビジネスロジックの新規開発・改修
・ドメインサービスの問合せによる調査、他部門からの依頼のデータ抽出・更新の対応

【主な開発環境・ツール】

・使用言語(FW) : Java(SpringMVC)、Java(Spring Boot)
・OS:CentOS
・DB:Oracle Database、Apache Solr
・コミュニケーションツール:Slack、Redmine
・ソースコード管理:Git

必須スキル
・Java・SpringbootによるWebアプリケーション開発経験5年以上
・セキュリティやパフォーマンスを考慮した開発経験
案件内容

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

必須スキル
・Python:
 優先度:高
 期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
・kubernetes:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
ansible:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にAnsibleを使用したことがある。
・Python ML:
 優先度:低
 経験年数1年以上。チュートリアルをこなし、機械学習の一連のプロセスの流れを掴んでいる
案件内容

職務内容: 生成AIサービス(特にRAGを活用したGPT APIの使用)のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集(ETL)の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させる。

必須スキル
技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドサービスの経験。Container技術(Docker、Kubernetes)の経験。プログラミング言語(Python、Ruby、Go等)のスキル。
セキュリティ: ネットワークやセキュリティに関する深い知識。
運用自動化: システム運用自動化の経験。
コミュニケーション: 高いコミュニケーション能力とチームワーク。
案件内容

クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。

クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

<具体的な業務内容>
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

技術環境
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

必須スキル
・データサイエンス全般に関する理解・経験
・Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上)
 TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
案件内容

【業務概要】
・自社で求人検索エンジンを展開されている会社様になります。
・ネイティブアプリの開発チームにて開発、運用をデザイナー、フロントエンドエンジニアと連携を取りながら、
業務を行って頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) : Go、Scala、Typescript
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・仮想化基盤:Docker, Kubernetes
・コミュニケーションツール:Slack・SlackBot
・ソースコード管理:Github
・開発手法:スクラム

必須スキル

・GoまたはScalaを用いた開発/運用経験が2年以上
・データの設計をされたご経験

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