kubernetesの案件一覧

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

医療業界向けBtoCアプリケーションの追加開発およびエンハンス開発を担当するSEを募集しています。
既にリリース済みのWebアプリケーションに対し、Go言語/Rubyを用いた開発をスクラム方式で実施します（Ruby経験は必須ではありません）。

・エンドクライアント内のサービス部門向けに提供しているメディアプラットフォームの保守運用業務、既存システムの改修を担当
・脆弱性対応、クラスタ移行、プラットフォーム利用者対応、テスト拡充、その他保守業務

・SpringBoot
・Java開発経験
・バックエンド開発経験3年以上
・アジャイル開発での業務経験

・自動車メーカー向けにブロックチェーンを用いて、物品のトレーサビリティを確立するシステムのプロトタイプ開発
・アジャイル開発チームの一員として、設計、開発（インフラ・ビジネスロジック）、テスト、負荷試験などのタスクを柔軟に対応いただきたい
・プロト基盤構築なので設計書キレイにつくってパラメータ起こして構築、ではなくアジャイル的にクイックに構築していくスタイルに対応できる方にお願いしたい

データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【業務内容】
・VMを中心としたインフラ環境からKubenetesを活用したインフラ環境へのリアーキテクチャ
・上記を円滑に進めるためにプロダクトマネージャーと協力して各種ステークホルダーへの調整・連絡

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom

・イメージ的には開発7〜8：インフラ2〜3程度の感覚で、当面は開発の比重が高い想定
・Terraformでのインフラ構築は現状はあまり想定していない
・共通ライブラリの改修や更新、PFのフロント・バックのエンハンス、マスキングジョブの開発、単体テスト拡充等

プラットフォームエンジニア≒「内部開発者向けのプラットフォームを作る人」と思っていただけると、イメージが湧くかもしれません。
インフラ知見も必要ですしコードを書く開発力も必要になります。
今回は開発比重が高い状況です。

-■開発環境 ：- 開発言語: TypeScript

• ライブラリ: React（Hooksで構成）, Redux, styled-components, zod …etc
• 開発ツール: Storybook, webpack, Vite, ESLint, Prettier, Jest
• API：OpenAPI, GraphQL
• インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for
  Redis, Kinesis, S3, SQS …etc）, Istio, Docker
• 構成管理ツール：Terraform, Ansible
• CI/CD： CircleCI, ArgoCD
• モニタリング：Datadog
• ログ：Datadog Logs, CloudWatch Logs, fluentbit
• データ基盤：Data Portal, BigQuery
• その他：GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box