データマートの求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
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該当件数:31

データマートの案件を探す

案件内容

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ:AWS、GCP    

   BIツール:Tableau

【業務内容】
〇要件定義
 クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
 データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。 
〇ダッシュボード開発
 Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

必須スキル

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験(経験が浅くても問題ないです)
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

尚可スキル

・統計の知識
・データベースの開発経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

必須スキル

・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験)
・Pythonでの開発経験1年以上
・Excel使用経験1年以上

尚可スキル

・GCP:Cloud Storageへのデータ格納、BQへのテーブルロード
・スマホゲームの知見がある

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

グループに属する事業会社のデータを集約してあるDBにLookerを繋ぎこみ、 モニタリング環境を開発していただきます。

直接事業担当者に課題/要望をヒアリングし、事業貢献に繋がるLookerを開発していくプロジェクトにアサインさせていただきます。

必須スキル

・Looker全般機能の理解、開発ができる
・SQL:データマートの設計、ETL、データマート開発

尚可スキル

・GCP:Cloud Storageへのデータ格納、BQへのテーブルロード
・ユーザー目線に立ったUI開発ができる
・データマネジメントの知見がある

案件内容

[ポジション]:BIエンジニア

大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。 飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。 あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発(使用ツール:Tableau /Looker)やデータマートの設計・開発、運用など。 関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです!
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!
◎スキル・経験によって、プロジェクトリーダーなどへのキャリアアップが可能です。

【具体的には…】
● KPIダッシュボード(Tableau/Looker)の運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守   各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

必須スキル

◎言語
・SQL:実務経験【必須】
 └3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験

尚可スキル

・Python:基礎知識
・JaveScript:基礎知識

案件内容

統計解析・機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
 - ロイヤルユーザ設計
 - KPI可視化用データマート作成
 - ステークホルダーへレポーティング
 - 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

必須スキル

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める(自分から内部向けレポートしたいと言える)
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

尚可スキル

・Project Management
・BIツールでの可視化

案件内容
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
 ・ツールはTableau
 ・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
 ・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
 ・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
 ・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
 ・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
  データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
 ・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
 ・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
 ・運用に引き継げるドキュメンテーション
必須スキル

・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableau経験
・システムエンジニア経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
・英語必須

案件内容
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど)

尚可スキル

・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可)
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

案件内容
・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う
※分析はSPSSを使用しています
・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等
必須スキル

・SQL

尚可スキル

・データ分析経験

案件内容 CRMとメール等の効果測定系のデータ分析レポート作成
必須スキル

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある
・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る
(ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応)

尚可スキル

・クライアントとレポート要件を決める事ができる
(利用可能なデータマート上のデータでレポートが作成可能かを判断出来る)
・データマートに存在しないデータなどについてDWH等からデータを加工してデータマートを作成・修正出来る
  ※TableauPrepBuilderの活用でも可

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