RDBの案件一覧

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

人事労務・法務・経理財務・税務などコーポレート領域の業務効率化を支援する生成AIサービスにて、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
• 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
• チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
• 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

■開発環境/使用ツール

• 言語： Go、React（TypeScript）
• 開発環境：Cursor、GitHub Copilot、Devin

プロジェクト立ち上げフェーズである本チームは少数精鋭のメンバーで開発を行っており、職種や役職の垣根を超え、互いに意見交換しながらチーム一体となって開発を行っております。
世の中に今までなかった新たな価値を創造する、そんな新規事業の初期メンバーとしてチームにジョインしてくださる方を募集しております。

【詳細】
・C#・MySQLを用いた開発
・アーキテクチャの設計、実装
・技術の検証、選定

【実現したいこと】
・無制限にスケールするデータベースの設計と構築
・大規模な同時接続ユーザーと膨大な累積データに対応するクエリ最適化
・100万DAUに耐えることを想定した負荷テストの計画と実施

また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。
・テックリード
・エンジニアリングマネージャー

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割：databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

既存サービスの長期的なリプレイスを推進するプロジェクトにて、フロントエンド・バックエンド両面に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。
RDBのパフォーマンスを意識した実装やTDDによるサーバーサイド開発、新技術の検証・導入も行っていただきます。

– RDBでのパフォーマンスを意識したコーディング経験
– サーバーサイドでのTDD(テスト駆動開発)経験
– 型のある言語での開発経験
– Goでの開発経験

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
　 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata

業務内容は以下の通りです。

• Business Analystの要件を基に基本処理設計の検討及び設計書の作成 重点
• 基本設計を元にした詳細設計検討
• 詳細設計を元にしたコーディング/実装
• 単体試験の観点項目作成
• 単体試験のスクリプト作成
• 単体試験の実施
• 結合試験の実施支援
• 必要に応じてシミュレーター・スタブ開発