Lookerの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:35

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案件内容

下記のBI製品の開発経験者を常時募集しています

・★PowerBI,★tableau,★motionboard・Looker
※★印のツールの需要が高いです

上記ツールは案件多数あります
そのほか、下記ツール経験者も募集しています。

・IBMCognosAnalytics
・OracleBI
・SAPBusinessObjects

必須スキル

・PowerBI・tableau・motionboard・Looker
上記BIツールの各工程経験者
①要件定義,基本設計~
②詳細設計以降~製造

案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです:
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
案件内容

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

必須スキル
・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
案件内容

人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。

必須スキル

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、
電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

【開発環境】
・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・SQLパイプラインツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・データエンジニア経験2年以上
・データパイプライン構築経験
案件内容

・小売流通業界の大手企業が自社開発するEC管理システムのプロダクトグロースとして、GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・分析結果に基づいたプロダクトの
機能提案(設計)を担当
・データのモニタリングを通じたプロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案/提供

必須スキル
・Google Analytics(特にGA4)またはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験
・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化の経験
・Webマーケティング領域に関する基本的な知識
(※SEO/広告/コンバージョン最適化など)
案件内容

・データマート構築
・データ抽出/集計
・ダッシュボード構築

【開発環境】
・言語:SQL、LookML
・ツール:GitHub、Slack、Confluence
・データ基盤:BigQuery
・BIツール:Looker
・開発マシン:Windows or Mac(どちらか選択)

【担当工程】
・プロジェクト進行
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

必須スキル
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験(3年以上)
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上)
案件内容

クライアントのBI/レポート構築チーム(3名体制)の1名交代枠です。
Azure Synapseを用いたデータマート構築と、Power BIを用いたセマンティックモデルおよびKPIダッシュボードの作成が主な業務です。特に全国370店舗向けのレポート作成。
・Azure Synapseによるデータマート構築とパイプライン自動化
・Power BIによるセマンティックモデル開発およびレポート作成
・KPIダッシュボードの設計・実装(全国370店舗向け)
・Power BIの閲覧制御設計
・将来的にはダイレクトメールの有効性分析などの業務も発生予定
・モデル・レポート構築を3名体制で並行して進行

必須スキル
・論理的思考力・課題解決力(地頭の良さを重視)
・要件を踏まえた設計力
・SQLスキル
・Pythonスキル
・DAXスキル(Power BIでのモデル設計に必須)
・自律的に業務遂行可能な能力
・高いコミュニケーション能力(朝礼・夕礼での報告/議論)
案件内容

・自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務
・データ連携バッチの開発
・CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務

【開発環境】
・主要開発言語/フレームワーク:
 ∟ フロントエンド:TypeScript/NextJS
 ∟ バックエンド:Golang/Rust/Python/NodeJS
・開発ツール:GitHub、Slack、Confluence
・DB : MySQL、Bigquery
・クラウド : GCP
【作業環境】
・Mac (Apple Silicon)
・モニター2台まで利用可能

チーム体制
【役割】
・開発部長 : 1名
・機能開発チーム: 6名 (マネージャー含む)
・TechCSチーム: 2名 (マネージャー含む)

必須スキル
・Pythonの実装経験 2年以上
・社内外のコミュニケーションに抵抗が無い方
・データ連携・加工処理経験
・CDP プロダクトの運用経験
・データパイプラインの構築経験
・Google Looker / Looker Studio / TableauのDashboard作成経験

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