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DB/基盤系の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1061件

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募集終了
【snowflakeなど】データエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

概　要：

  • ロード対象データのスコープ選定
  • データロード先テーブルの設計・作成
  • データ更新パイプラインの検討・設計・構築
  • LCBを利用したデータの名寄せ処理およびviewの設計・作成
必須スキル
・ETL/ELTツール（snowflake、informaticaなど）を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
　・MySQL等のDB知識

募集終了
【Python】機械学習案件の要員の求人・案件

フルリモート
案件内容

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。
機械学習の知見を活かしてフレームワークを作成していただく形となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。
必須スキル
・Python:
　優先度：高
　期待するレベル感：経験年数３年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
コードレビューを行った経験がある。
・Pythonアプリケーションを環境含め（インフラ周り含め）構築できる

 

・インフラ構築の経験
（通信等の知見がある）

 

・kubernetes:
　経験年数１年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。

募集終了
【JavaScript】新聞社向けWebページ開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・新聞社が運営する各種Webサイト（選挙速報サイト等）のコーディング他
・様々なデザインのレスポンシブページについて、HTML/CSSコーディング
　　（プロモーション系、かっちりしたwebサービス系等）
・SCSSによるCSSコーディング
必須スキル
・チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを行い、制作を進めることができる。
　・担当した案件について責任感を持って取り組むことができる。
　・ディレクター目線でスケジュール感を把握し、懸念点があれば提案したり確認することが出来る。
　・依頼されたときのゴールがはっきりと理解でき、そこまでに自分が何をすべきか理解できる
　・自分に出来ることできないことをきっちり把握していて、期限内に対応できず
　　危ないと思ったら即座にアラートを出すことが出来る
　・web界隈のトレンド情報をキャッチアップ出来る。新しい知識を取り入れられる。
　・言われたことをやるだけでなく、どうしたら効率化出来るか、他のメンバーがやりやすく
　　なるか等を考えることが出来る
　・JavaScriptによる高い実装スキルがある
　　→vanillajs、es5、es6含め、モーションからフレームワークまで経験豊富
　　→様々なアニメーション実装経験、UI構築経験やライブラリの引き出しがある
　・webpack等を使用したバンドル知識があり、環境設計が可能
　・パフォーマンス改善知識がある
　・node.jsの知識、dockerの若干の知識
　・編集担当から与えられたデータビジュアルコンテンツの指示書、および指標データや
　　地理データを基に、自ら適切な手法を調査・提案し、実装を行うことが可能。
　・選挙コーナーをはじめとしたYOLコンテンツの実装や仕組みを理解し、フロントエンドや
　　組み込みの担当が可能。

募集終了
【分析基盤エンジニア】データ分析基盤の開発・保守支援の求人・案件

リモート
案件内容

・DevOpsの仕組み構築
・Snowflakeのアプリ開発
・データカタログシステムの開発・保守
・データマートの開発・保守
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、要件定義、設計業務、ドキュメンテーション
必須スキル
・データエンジニアとして３年以上の職務経験
・クラウドサービス上での開発経験
・ロールの権限設計
・データパイプラインの実装経験
・上記いずれかの要件定義～実装までの経験
・CI/CDの開発/改善経験

募集終了
【開発エンジニア】フルスタックエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

SFA（営業支援）システムの開発
PHPのWebシステム
フロントはJquery
データ基盤構築
GlueによるETL開発
C#（AWS Lambda）によるETL開発
Python（AWS Lambda）によるETL開発
QuickSightによるダッシュボード開発
SQL作業全般（MySQL、AWS Athena）
OpenAI+CloudVision+PythonによるOCRスキャンアプリの開発
Dockerを利用した開発環境利用、AWSへのデプロイ
必須スキル

フルスタックエンジニア

募集終了
【Python】エンタメ業界におけるデータ分析の求人・案件

リモート
案件内容

エンタメ業界におけるデータ分析
必須スキル

・Pythonを使用したデータ分析の経験
・NLP (自然言語処理) の基本的な知識
・データベースの操作・管理の知識
・基本的な統計学の知識（統計検定２級目安）
・遊技機（パチンコ・パチスロ等）の遊戯経験
・dockerでの開発経験
・Gitでの開発経験

募集終了
【SQLなど】システム再構築に向けた衛星画像解析AI導入に伴うテスト業務の求人・案件

常駐
案件内容

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。

【作業概要】
・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施
・状況より、不具合PGMの改修（詳細設計、製造、単体試験）の実施もあり
・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）
【作業期間】
2024/09～ (期間は未定)
⇒9～10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます

【作業工程】
詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験
必須スキル
・SQL(データ参照、データ登録・更新）
　⇒試験データ作成、試験実施におけるエビデンス作成、不具合調査に必須
・開発工程（詳細設計、開発、単体テスト、結合試験）経験、1年以上
任意スキル】
・C#、TypeScript、Angular、HTML、Python、RDB(Oracle)
・システム環境構築（dockerイメージ・コンテナ作成など））

募集終了
【Tableau】IoT/GXサービスにおけるデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出
必須スキル
・Tableau
・データウェアハウス=DWH（Redshift、Bigquery）
・データ統計の知見
・日中帯のMTGも対応可能な方(9:00-17:00で週1-2回程度）

募集終了
【DWH/ETLなど】内製開発：ETLチームの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発
必須スキル

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

募集終了
【Pythonなど】クライアントの自社サービス/プロダクトにおける技術開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github
必須スキル

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

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