DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1076

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案件内容

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業:11月~
データ統合作業:2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

必須スキル
・データ基盤(データモデリングとパイプライン)の設計から構築までの経験者 ※Synapse Analyticsに限らず
・クラウドDWH設計経験(パブリッククラウド経験)
・上流経験のある人
・ドキュメント作成・説明経験
案件内容

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

  • 現状確認
  • 要件に基づく候補製品の調査比較
  • 次期システム方針作成
必須スキル
– 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識
案件内容

・スクリプトで Jiraよりデータをとり、ダッシュボードに反映
・DockerやKubernetesを利用し、内部serviceを立ち上げる
・Log記録

必須スキル
・Python開発経験3年以上
・DockerやKubernetesの利用経験3年以上
・データ分析及びレポート能力
・英語コミュニケーション能力
案件内容

【概要】
・PoC案件(実証実験系の開発)となります。
(機密性が高いため、面談時にある程度の情報をお伝えさせて頂きます)

・既に初期開発は終わっていますが、今後も追加開発が継続していくための要員補強となります。

・基本的にはアジャイル(スクラム)となりますので、顧客や他の協業会社メンバーとも同じ
チームとして開発していきます。

・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、上位の開発メンバーがフォローいたしますが、
基本的には1人称で動いて頂くことになります。

【業務内容】
・Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。

・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、
スプリント計画に従ってタスクを完遂します。

・コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。

必須スキル
Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力
案件内容

某サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析して、サービスの改善を行うための作業です。
GCP上のBigQueryなどを利用した設計~製造~テストの開発支援の作業です。
サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

必須スキル
・GCP(BigQuery)を利用した開発ができること。
・一人称で作業できること。
案件内容

・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当
-データ利活用のためのガイドラインや手順書整備:データを扱っていく上でのルールの策定、運用方法についての策定
-データを安全に活用するためのメタデータ設計:機密情報を扱うためそれらを考慮した設計
-効率的な運用のためのデータの格納、連携提案:万単位のデータを扱う事になるので効率化の提案、実施
-メタデータ登録、変更等、品質チェック
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成(一部PMOに近い業務あり)

必須スキル
※以下全てを満たす必要はありません
・DWH構築の経験
・DB設計の経験
・データの種類、格納場所への理解・知識がある
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計経験
(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計経験
(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・データテーブル定義経験 
・一人称で対応可能な方
案件内容

概 要:

  • ロード対象データのスコープ選定
  • データロード先テーブルの設計・作成
  • データ更新パイプラインの検討・設計・構築
  • LCBを利用したデータの名寄せ処理およびviewの設計・作成
必須スキル
・ETL/ELTツール(snowflake、informaticaなど)を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
 ・MySQL等のDB知識
案件内容

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。
機械学習の知見を活かしてフレームワークを作成していただく形となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

必須スキル
・Python:
 優先度:高
 期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
コードレビューを行った経験がある。
・Pythonアプリケーションを環境含め(インフラ周り含め)構築できる

 

・インフラ構築の経験
(通信等の知見がある)

 

・kubernetes:
 経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
案件内容

・新聞社が運営する各種Webサイト(選挙速報サイト等)のコーディング他
・様々なデザインのレスポンシブページについて、HTML/CSSコーディング
  (プロモーション系、かっちりしたwebサービス系等)
・SCSSによるCSSコーディング

必須スキル
・チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを行い、制作を進めることができる。
 ・担当した案件について責任感を持って取り組むことができる。
 ・ディレクター目線でスケジュール感を把握し、懸念点があれば提案したり確認することが出来る。
 ・依頼されたときのゴールがはっきりと理解でき、そこまでに自分が何をすべきか理解できる
 ・自分に出来ることできないことをきっちり把握していて、期限内に対応できず
  危ないと思ったら即座にアラートを出すことが出来る
 ・web界隈のトレンド情報をキャッチアップ出来る。新しい知識を取り入れられる。
 ・言われたことをやるだけでなく、どうしたら効率化出来るか、他のメンバーがやりやすく
  なるか等を考えることが出来る
 ・JavaScriptによる高い実装スキルがある
  →vanillajs、es5、es6含め、モーションからフレームワークまで経験豊富
  →様々なアニメーション実装経験、UI構築経験やライブラリの引き出しがある
 ・webpack等を使用したバンドル知識があり、環境設計が可能
 ・パフォーマンス改善知識がある
 ・node.jsの知識、dockerの若干の知識
 ・編集担当から与えられたデータビジュアルコンテンツの指示書、および指標データや
  地理データを基に、自ら適切な手法を調査・提案し、実装を行うことが可能。
 ・選挙コーナーをはじめとしたYOLコンテンツの実装や仕組みを理解し、フロントエンドや
  組み込みの担当が可能。
案件内容

・DevOpsの仕組み構築
・Snowflakeのアプリ開発
・データカタログシステムの開発・保守
・データマートの開発・保守
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、要件定義、設計業務、ドキュメンテーション

必須スキル
・データエンジニアとして3年以上の職務経験
・クラウドサービス上での開発経験
・ロールの権限設計
・データパイプラインの実装経験
・上記いずれかの要件定義~実装までの経験
・CI/CDの開発/改善経験

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