DB/基盤系の案件一覧

・社内サービス間および外部サービス間でのAPI開発
・既存APIの保守、新規APIの開発

・API開発経験2年以上(直近3~4年の間で)
・Python開発経験2年以上
・フル出勤で問題ない方

Pythonを使った画像認証AIの開発業務
インフラ関連の性能改善をやっている部署
・Pythonを使った開発
・担当商品のブラッシュアップ(提案もできると尚良)、PoC業務

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計
・PoC向けデータモデル設計（論理設計、物理設計）
・PoC環境の構築（顧客提供環境：ベースはAWS）
・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成
・PoC環境定義書の作成

・AWSでの環境構築スキル（EC2、Lambda、API Gateway、S3/RDS、CI/CD環境、Docker利用、コスト管理）
・データモデル設計
・コンポーネントモデル設計（AWSサービス構成、サービス連携）

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細：
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程：
設計～開発～テスト～リリース

■開発環境
・開発言語： Python、SQL
・インフラ： AWS
・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール： GitHub、Jira、Slack

・3年以上のプログラミング実務経験
　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験　
　- AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験　
　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成　
　- 集計関数を用いたデータの集計・分析　
　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計　
　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出　
　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化　
　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識　
　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）　
　- エラーハンドリングや例外処理の実装

・ゲーム開発における、サーバーインフラの構築およびサーバシステム開発

・IaCを利用したインフラ構築/管理の経験
・AWS/GCPなどクラウドサービスを利用したシステムの開発/運用経験
・ゲーム開発におけるCI/CDワークフローを策定し、構築した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計の経験

既存のレガシーシステム（PHP5.6 ＆ Codeigniter）から新システム（PHP8.2 & Laravel）への移行作業を実施。

＜フェーズ＞
詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーTest、保守改修

＜開発環境＞
OS：Linux
開発言語：PHP、JavaScript
FW：CodeIgniter、Laravel
ミドルウェア：MySQL、nginx
管理ツール：Git、Docker、Vagrant, Ansible、Jenkins, Fabric
その他：React.js(+Redux)（一部のみ）
開発マシン：Windows or Mac（どちらも利用可）

・PHP 5年以上
・Laravel 3年以上
・JavaScript 3年以上
・チームでの開発経験
・PHPUnitなどのユニットテストツールの経験
・コードレビュー（レビュアー）の経験
・Dockerの実務利用経験
・CI/CDツール（Jenkins等）の実務利用経験
・基本設計から1人称で対応可能な方

FSVMの製品開発チームの中のインフラ担当として、構築検証並びに、各種バージョンアップ時の影響検証などを実施いただく案件です。
（商用環境構築ではなく、AWSのバージョンアップ追従や、FSVMそのもののバージョンアップ検証を行う）