GCPの案件一覧

大手エンド顧客にてWebアプリケーション開発をフルスタックにご担当いただきます。
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

■開発環境■
Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Firebase

リーガル系でのAI新規サービスにおけるバックエンドポジションを募集しております。

リリース前のサービスとなるため、
詳細についてはご面談時に顧客から説明頂く形になります。
GCP,GOの環境下でバックエンドは構築していきます。

GOでの設計開発ができる方、大規模、もしくは複雑なシステムでの開発経験がある方などは非常にマッチする案件となります。
開発手法はDDDを想定しております。

法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

■開発環境/使用ツール
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく方とこれから決定していきます。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

人事労務・法務・経理財務・税務などコーポレート領域の業務効率化を支援する生成AIサービスにて、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
• 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
• チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
• 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

■開発環境/使用ツール

• 言語： Go、React（TypeScript）
• 開発環境：Cursor、GitHub Copilot、Devin

製造業・商社・自動車業界向けのインフラ基盤構築支援

オンプレミスからクラウドまでを網羅するインフラ知識 、クラウドインフラ全般に対応可能なインフラジェネラリストを歓迎

・クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービスで、
将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資するサービスがある。
そのサービスに付随したクライアント独自のデータをもとにした与信管理システムを実装予定。

作業内容
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・データ構成検討
・ワークフローパイプラインの策定、改修(VertexAI)
・クレジットサービスは与信実装を予定しているため、その分析も含む

＜チーム体制＞
・与信管理T:4名
・モニタリングT:3名

・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上
・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上
・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドの
　いずれかの領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス