GCPの案件一覧

通販事業部にて開発のリプレイスを行っていただきます。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニア（フロントエンド、バックエンドどちらもできる方）の募集となります。
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるため、大きなプロジェクトに関わることができます。

■案件説明
BIツール(Power BI)の改善・検証を行うプロジェクトが開始する見込みである。
背景として、クライアントの中で、消費者データをBIツールで分析できるレポートを対外的に販売しているが、データ量の増大によりパフォーマンスが悪化し、ユーザビリティ確保の観点からも対策が必要な状況である。
現在はPower BIにデータを取りこみ、その中で処理を行っているが、テーブルの見直しやDAX関数等の見直しでは、改善が限定的であるため、以下を実施することによる改善検証を行う予定である。
①Power BIをそのまま活用するが、DWHをクラウド環境に構築することで改善が図れないか
②Power BI以外のツールを活用し(tableau等)、DWHをデータをクラウド環境に構築することで改善が図れないか

■業務内容・期待役割
想定しているタスクは以下となります。
・顧客のPower BIの現状確認
・改善検証設計
・環境構築
　改善検証①：Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・改善検証②：その他B Iツール＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・今後の改善プラン作成

・Power BIの理解と実導入・運用・活用経験 　※左記には帳票作成経験含む
・パブリッククラウドの経験
– Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービスでの構築経験(今回はAWSの方向で検討中)
・DWHに関する知識
・データモデリングとデータベース設計
– Relationalデータベース(RDBMS）の知識
・プログラミングとスクリプト作成
– Power BIのDAX関数・クエリ最適化、SQLなどのBIツールのデータ処理・改善検証に必要なスキル
・コミュニケーションスキル
– 社外のクライアントへの説明スキル
– 社内のプロジェクトメンバーへの説明スキル

プラットフォーム：AWS、一部BigQuery
構築済み環境の再構築を見据えた環境調査からスタート。
イメージは、12月に環境調査を行い改善点を提案、1‐6月の作業範囲を確定させて、1月から要件定義、3‐6月設計～リリースというスケジュール想定。
12月のタスクはAWSとBigQueryの環境調査、調査結果ドキュメント作成、改善点の整理をお願いするを想定しております。
稼働率については12月は中旬スタートのため50%想定、1月以降は100%想定です。

・GCP、AWSどちらのプラットフォームでもデータ基盤構築を経験したことがある
・アーキテクト周りの環境改善経験

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

• AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
• スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
• 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
• クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

• 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
• 図面読み込みによる特徴量自動抽出
• 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

・サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,Vue.js, React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

■概要
クライアント内のGoogle Workspaceのプライマリドメインを.jp→.comに切り替えを計画しており、移行や認証に強い方を募集しております。

■必須業務
・影響範囲のリスク洗い出し
・移行手順及び切り戻し手順
・各事業部担当者との折衝、調整
・当日の問い合わせサポート

■尚可業務
・プロジェクト管理、推進
・スケジュール作成

■スケジュール
2月22-24日の3連休での切り替えを予定しています。
PJTの状況次第で延期も検討します。

■想定影響環境
GoogleCloud、GoogleWorkspace、slack、Conlruence、JIRA、Salesforce、Zoom、Miro、Keeper、Ofice365、EntraID、SAML, OAuth

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおけるPython（FastAPI）を用いたフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

・使用言語：Python、Dart、Ruby
・FW：FastAPI、Flutter、RoR

・DB：SQL
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
CI/CD周りの整備やデプロイの対応、新ツール（サービス）の導入検証、各プロジェクトへのアサインなどを予定しています。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・生成AI制御のR＆D
・各プロジェクトへの参画
・SaaSシステム開発
・SNS、論文等の情報収集、検証
・生成AIを使ったDXプロジェクトにおける技術検証
・Bizdevから吸い上げたSaaSプロダクトへの要望の検証、実装
・その他上記に付帯する業務

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
自社SaaSのカスタマイズ開発やインフラ環境の構築（IaC）、生成AI制御等、多岐に渡ってご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・Azureを使った生成AI環境構築
・顧客折衝を伴う要件定義、プロジェクト進行
・自社SaaSのカスタマイズ修正
・SaaSのカスタマイズ改修に伴うコーディング
・API開発（エンドポイントの設計から）
・IaCによるインフラ環境構築（Azure）
・顧客毎の生成AI制御に伴うロジックの検討、データの修正、コーディング
・プロジェクトにおけるタスクの優先順位付け、タスク振り

■業務内容
設計、実装、テスト