GCPの案件一覧

社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主

・データレイクへの取り込み

・中間テーブル生成

■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応

・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む

・インフラからコードデプロイまでを担当

- ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ

【背景】

企業活動によって排出されたCO2量を算出し、世界基準であるGHGプロトコルによるScope 1〜3が可視化できるSaaS型サービスのバックエンド開発
【業務内容】

CO2量の把握と削減管理ができるBtoB SaaSサービスの設計、実装、単体テスト、運用を担当。

要件についてはビジネスメンバーが作成するので、仕様について不明な点はビジネスメンバーと協議の上、設計・実装。
・今まで把握が困難であったサプライチェーン全体の企業間のデータ連携

・CO2排出量の算定に必要な外部データとのAPI連携

・グラフによるビジュアライズや外部機関への報告向けのレポーティング機能構築

・入力補助機能によるユーザーフレンドリーな操作性

・CO2排出量の削減管理やクレジットの取引・活用を行うカーボンオフセットシステム構築
※現状把握後の機能追加も検討中

開発言語：Golang、Nuxt.js、TypeScript、GraphQL

開発環境：Docker / Docker Compose

インフラ：AWS（ECS / CloudFront / SecretManager / Cognito /

RDS(Aurora) / S3 / ECR / ELB / Cloud Watch Log / Amplify / Lambda）、Terraform

DB：MySQL

デプロイ/ビルド：Github Actions

ツール：Google Workspace、Slack、GitHub、Air Table
お薦め：

・モダンな開発言語を活用できる環境

・経験豊富なメンバーとの開発

・確実にニーズが増加する脱炭素領域の新サービスの立ち上げ
Team：

開発チームは10名程。2週間に1回のスプリント。[スクラム開発]

朝会はTeam内で10:00~11:00の間で30分。

・スクラム開発を用いたWeb側のフロント側のみの開発

・JavaScript　SPAのフロントのみの開発

・アーキテクチャ　GCP（グーグル）

デジタルメニューブック（セルフオーダー端末）の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合　※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

通信会社向け_新規_API基盤構築_開発メンバー募集

※現場→弊社
案件内容　：弊社顧客社内受託案件でのAPI基盤構築_開発メンバー要員の募集となります。
環境：Platform（Salesforce MuleSoft）

その他（Slack、Backlog、Zoom、Github　など）

業務：・AWS上にAPI基盤が動作する環境構築をお願いします。

API基盤としては、MuleSoftを中心にAPIカスタマイズ、環境構築、運用設計をします。

フロントシステムとバックオフィス（基幹システム）をAPIでつなぐシステム構築に携わっていただきます。

APIのカスタマイズ業務がメインとなります。

・MuleSoftについて

https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

【業務内容】

・大規模プラットフォームシステムの開発保守

【参画メリット】

本案件を通じて、大規模サービスのDBマイグレーション、クラウド移行のためのノウハウ、およびGo言語へのリライトなど、今後需要が高まるであろうクラウドネイティブな経験を積むことができます。

また、ドメイン知識として決済まわりの知識も身に着けていただくことが可能です。

・EC関連システムの開発と保守運用をご担当いただきます。

・一部フロントエンド側の開発も依頼させて頂く可能性があります。

・開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、設計、開発/実装、テストを行なっていただきます。

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当。

[具体的な業務]

・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担って頂きます。

・バックエンド開発業務

・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定

・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

・IaCによるクラウドインフラ管理

[チーム体制]

プロダクトオーナー : 1人

エンジニア: 2人

スクラムマスター: 1人

[開発環境・ツール]

■利用する開発環境・ツール一覧

開発用端末：MacBook Pro 13インチ, キーボード選択可（JIS配列準拠・US）

フロントエンド: React, Material-UI

バックエンド　: TypeScript+Node.js

インフラ: AWS (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS CDK, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch), Datadog, Sentry, GitHub Actions

リポジトリ管理: GitHub

コミュニケーション/タスク管理: Slack, esa, Zoom, Trello

グループウェア: G Suite