GCPの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:290

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案件内容

①新規機能の開発

②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング

③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応

【詳細】

企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。

それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。

また、レビューはGitLabを用いて行っております。

※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
【環境】

 言語____:PHP,JavaScript,TypeScript

 DB____:AWS (Amazon Web Services),GCP (Google Cloud Platform)

 FW____:MySQL

 環境・OS_:Laravel,React.js

 ツール___:Docker,PHPUnit,GitLab,Redmine

 その他___:webpack,Redux

必須スキル
・PHPでの開発経験4年以上
・Laravelでの実務経験
・PHPUnitを使ったテストの経験
・デザインパターンを使った現場での開発経験または知見・DDDやクリーンアーキテクチャの知見・経験(知っている程度でも問題ございません)
案件内容

概要:

位置情報系IoTプラットフォームのサーバーサイド開発とサーバー運用をおまかせします。
業務内容:

・APIやバッチの開発

・Webツールの開発

・不具合調査

・サーバーの運用

・インスタンス作成、DB移行などのインフラ作業
開発環境:

・言語:Go、Ruby

・ホスティング先:GCP、kubernetes、AppEngine、BigQuery、データストア等

・バージョン管理:Bitbucket , gitlab

・エディタ/IDE:VSCode等

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

必須スキル
・WebサービスのサーバーサイドAPIの開発、3年以上
・GoまたはRubyでの開発経験
・MySQL,Redis,Dynamo等のDBを使った開発経験
案件内容

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境:

インフラ:AWS、GCP

コンテナ:Docker

開発言語:php7.1~、shell

フレームワーク:php(Codelghiter、laravel、lumen)

データストア:redis、memcache、MySQL

ミドルウェア:Nginx、Apache HTTP server

ソース管理:git(gitlab、github)

チャットツール:Slack

タスク管理:Wrike

必須スキル
・Webサービスのサーバーサイド開発経験 (PHP)3年以上
・ゲーム開発についての理解
案件内容

概要:

エンド企業へGCP導入にあたってのデータエンジニアを募集しています。
業務例:

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・データパイプライン設計構築

・DWH、データマート設計構築
環境:

GCP(BigQuery,Dataflow等)

必須スキル
・GCP経験
・データエンジニアリング経験
案件内容

IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。
Azure環境におけるアプリケーション開発、Azureサービス導入を含む新規機能開発(主にシステム運用機能の開発)を行います。

・Kubernetes・FLUX・Datadog・Grafana/Loki・Apache/Kafka・JAVA/Python・Github・TerraForm・Helm・Azure

必須スキル
・クラウド環境(AWS,Azure,GCP)を利用した開発経験、構築経験
・コンテナ環境の利用経験
・Gitを利用したコード開発の経験(一般的なGitコマンドを使用した開発が行えること)
案件内容

◆概要

 持ち帰り案件のインフラメンバーとして参画いただきます。

 基本的には、チームとして複数の案件をご対応頂くことになる想定です。
◆初めに参画する可能性が高い案件

 ウェブマーケティング事業を行っている企業様向けの、ビッグデータ分析基盤の運用、保守開発案件。

 AWS上に構築しており、各種AWSリソースの構築や、データパイプライン(データ取り込み、データ加工等)のジョブの実装などを行っています。
◆開発ツール

 ・Bitbucket ・Confluence ・WorkSpaces
◆確度が高くなるAWS経験

 ・ECS ・Glue ・Athena ・LakeFormation ・CloudFormation ・SecretManager ・Amazon MWAA

 ・クロスアカウントでのデータ受け渡し

必須スキル
・PythonやShellScriptによる実装のご経験
・SQLを用いたデータ操作プログラム作成のご経験
・Gitによるソース管理のご経験
・AWSサービスを用いたシステム保守運用のご経験
案件内容

■CDP/BIアーキテクト

企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義~詳細設計、構築、レポーティング(メイン業務)・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。
具体例:

-DWH環境: salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)
【依頼元会社】

デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアントPJT例】

●公共交通機関でのPoC:地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化:Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc
弊社契約実績:弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

必須スキル
・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
案件内容

【案件概要】弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
【具体的な業務内容】・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート(テーブル)設計、SQL実装、テスト・バッチ基盤(digdag)の実装、運用保守・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計・データマートの保守運用・TableauのViz作成

必須スキル
・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験
・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
・要件定義
案件内容

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

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