GCPの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:404

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案件内容

・東証一部上場企業の情報システム部にて、キッティングやヘルプデスク業務を担当していただきます。

〈主な業務〉(変動する可能性がございます)
・PCのキッティング作業
・従業員のPC管理
・問い合わせ対応
・PC不具合によるセットアップ

必須スキル

・システム業界のご経験2年以上
・キッティングのご経験2年以上

案件内容

クライアントの顧客ID&アクセス管理を支援するため、CIAM基盤の開発/運用を行います。
新機能の追加にあたり、要件定義のフェーズから参加し、その機能を安定して稼働させるため、ビジネス目線でのシステム設計と実装を担当していただきます。

必須スキル

・Python(Django)を用いたバックエンド開発経験(目安5年以上)
・基本設計以降の経験

案件内容

・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築~運用に携わって頂きます。
・また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件になりますので、リラックスした環境にて勤務が可能でございます。
・大規模なシステムに直接関わることができますので、ご自身のスキルアップに繋がりやすい案件となります。

◆主な開発環境・ツール
・言語:Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク:Django,Vue.js, React
・インフラ:AWS, Azure, GCP
・ミドルウェア:Amazon EKS, Aurora postgresql, Redis 等
・ソースコード管理:GitHub
・プロビジョニング:AWS CloudFormation、TerraformCI/CD ArgoCD
・監視・モニタリング:CloudWath, DataDog
・コミュニケーション:Slack, Zoom
・プロジェクト管理 :notion

必須スキル
・インフラエンジニアとしてWebサービスに携わったご経験が3年以上
・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築~運用のご経験が5年以上
案件内容

・社内の様々なサービスのバックエンド開発およびインフラ構築作業等を担当いただきます。
・直近では、既存サービスの追加機能開発、その後、新規サービス開発にも合流いただくことを想定しております。

◆主な開発環境・ツール
・インフラ:AWS
・開発言語:PHP
・FW:Laravel
・ミドルウェア:Amazon Aurora MySQL
・その他:Bitbucket、 Git/GitHub、 JIRA、 Stash、 Confluence

必須スキル
・PHPおよびLaravelによる開発のご経験2年以上
・AWSもしくはGCPでの開発、構築のご経験2年以上
案件内容

医療業界向けBtoCアプリケーションの追加開発およびエンハンス開発を担当するSEを募集しています。
既にリリース済みのWebアプリケーションに対し、Go言語/Rubyを用いた開発をスクラム方式で実施します(Ruby経験は必須ではありません)。

必須スキル
・Go言語でのコーディング実務経験 合計2年以上
・スクラム(アジャイル)方式でのPJ参画経験 合計1年以上
・下記いずれかのコーディング実務経験 合計4年以上
 ・Go言語
 ・Python
 ・Ruby on rails
 ・Java
 ・PHP
 ・Swift
 ・Kotlin
  ※例1:Java4年、例2:PHP2年+Swift2年
・基本設計経験 合計1件以上
・研修期間除く業界経験 5年以上
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

マルチクラウドのベンダーを担っている企業にてインフラの設計や構築、運用業務をお任せします。
複数案件ございますので、スキルに応じてご相談させていただきます。
環境はAWSがメインとなりますが、一部GCPなどもございます。

必須スキル

・インフラ構築経験3年程度
・AWS経験
・コミュニケーション能力

案件内容

・GCPのサービスSecurity Command Centerを使用してセキュリティ体制の修正すべき部分を洗い出し対応する
・AWSのAmazon Guard Dutyのログを見て調査を行う

必須スキル
・作業内容の実務のご経験
・クラウド(AWS,Azure,GCP)のインフラセキュリティ周りの実務経験
・セキュリティインフラ用語全般を理解している方
・主体的にお仕事出来る方(指示待ちの姿勢だと厳しい)
案件内容

大手アイウェアメーカーの基幹システムのうち、販売・SCM・在庫管理領域のリプレイス開発。
国内外で使用する複数システムを並行して開発・リリースします。
参画チームに応じて要件定義、設計・製造、テストなど複数の工程を担当。
スクラッチでのアプリ開発が予定されています。

   

■開発環境■
環境:AWS、Windows10
言語:Java21、TypeScript
フレームワーク:Spring Boot、React
DBMS:PostgreSQL
サービス:AWS ECS、StepFunctions、Batch、CodePipeline/Deploy、Redis、Lambda等
ツール:Git、jUnit、dbUnit、Swagger、Terraform

必須スキル
Java、JavaScriptでの1年以上の開発経験
SQLを用いた1年以上の開発経験
自発的にコミュニケーションができる
案件内容

Vtuber関連事業におけるデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。
データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験(3年以上)
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP)を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術(Python、SQL、looker studioなど)の経験

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