案件内容 |
日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。 ※調査にはヒアリング調査(大部分は日本語、一部英語が入る予定)ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。 メンバー体制 ■期間 |
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必須スキル | AWS、GCP、Azureの実務者
上記実務の中で、DWHを使ったことがあるエンジニア、アーキテクト等の技術分野に長けた方。
※コンサルティング業務経験者を求めているのではなく、あくまで技術者寄りの経験者を求めています。
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GCPの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:242件
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案件内容 |
データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援 |
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必須スキル | ・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
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案件内容 |
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 【本ポジションの魅力】 |
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必須スキル | ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
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案件内容 |
・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。 【業務スコープ】 |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Python、データエンジニアリングの開発経験
3. GCPでの開発経験
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案件内容 |
・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援 |
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必須スキル | ・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
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案件内容 |
事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用 |
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必須スキル | ・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる
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案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
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必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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案件内容 |
◆業務内容 ◆補足 |
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必須スキル | ・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
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案件内容 |
基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施 |
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必須スキル | – SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
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- 〜¥1,450,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等 付加的業務内容 |
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必須スキル | 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
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