クラウドの案件一覧

AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

募集背景：
某大手化学メーカーグループの既存データセンターが2025年末で使用出来なくなる為、
新しく契約するデータセンターへの移転プロジェクトが
年初より始動しております。
夏頃からデータセンター移行の実作業が始まるにあたり、
システム基盤の構築メンバーを募集します。

業務内容：
移行/構築手順書を基に、移行/構築作業とテストも担当いただきます。
(設計工程までは別のメンバーが対応します)

現状はVMware上に乗っている、OSから上の層を
AWS/Azureといったクラウド上か、
新データセンターのVMware上へ移設していきます。

対象のサーバ台数は約1500台となります。
主な構成：
サーバOS・・　主にWindowsServerと、Linuxが少々
ハイパーバイザー・・　VMware
パブリッククラウド・・　主にAWSと、Azureが少々

移設にあたるOS/ミドルウェアまわりの作業も多少発生します。

・AWS　または、Azureによる環境構築ができること

・VMwareによる環境構築ができること
または、WindowsServerの構築ができること

・主体的に作業ができること

レガシーなシステムからAWSへのリプレースとなります。

直近では証券システムのリプレースをお願いする予定です。
ＡＷＳ、クラウドサービスの特徴を理解し、メリット、デメリットを踏まえ最適なサービスの検討・提案をお願いします。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

概　要：

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

オンプレミスのシステムをAWSに移行するマイグレーションプロジェクトにおける、設計、開発、テストをご担当いただきます。(VB.NET利用)

VB.NET、ASP.NET、C#のいずれかの経験あり

【概要】

分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション
【作業内容】

・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

●業界：ソフトウェア（特定業界特化型の上場企業）
・新製品サービスの要件整理～基本設計の実施

・ 設計・開発工程における開発部門との調整。

　外部ベンダーの管理、レビュー。

・既存製品サービスや外部サービスとも連携し、

　連携性やモジュール化、運用性等を考慮し製品化を進めていく。

・技術レイヤーの工程管理。

・システム要件定義意向のフェーズの管理。

概要：海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業：顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など