クラウドの案件一覧

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

・API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
　 https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

環境：
AWS
Anypoint Platform（MuleSoft）
その他（Slack、Backlog、GitLab　など）

クラウドインテグレーションサービスを中心に展開している受託企業の案件です。

今回は、航空会社向けに次世代クラウドAPIプラットフォームの構築・運用業務を担当していただきます。
主に、

・API基盤（MuleSoft）とAPI支援基盤（AWS上）の構築・運用作業。

・API基盤では、VPC/DLBの構築、アラートやモニタリングの設定。

・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定など。

全国小中学校を教務支援を行うSaaSパッケージの刷新、クラウド移行におけるバックエンド側のアーキテクト業務

・設計
・実装・単体テスト実施
・結合テスト項目作成/実施

【作業内容・工程・環境】
・現行ソースコードの仕様書、設計書作成

・PoC開発として実装先行で開発されたWebシステムに対するドキュメントリバース業務が中心。
・ソースコードから仕様や設計を読み取れる必要はあるが、プロジェクト内に知見者はいるため、不明点の問い合わせは可能。

・自社にてアフィリエイト事業をメインに拡大している企業内のシステム開発に携わっていただきます。

新規サービス展開にあたり、既存のアーキテクチャでは耐えられないため、アーキテクチャを刷新。MaaSサービスのうち、アプリにAPIを提供する。API側のアーキテクチャを刷新。

SAP CRM からサービスクラウドへの移行と営業部隊の育成

・ビジネス要件をサポートするためにSalesforceを拡張するためのApex（クラスとトリガー）、Lightningコンポーネント、およびVisualforceを開発します。

・基本的なVisualforceページ/Lightningページ、Lightning Webコンポーネント
・各リリースサイクルを支援して、既存のアプリケーションやコードの新規/更新を実装およびデプロイします。
・統合アプリケーションの操作
・テスト（ユニット、システム）、デバッグ
・コーディングのベストプラクティスとデータ品質を目指して努力
・技術文書への貢献、
・Salesforce管理者のサポートを随時行います。

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。
既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。
ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。
既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、
まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。

開発環境：
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib