SQLの案件一覧

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該当件数:781

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案件内容

複数展開されている動画配信サービス全般にて業務の推進、施策の開発進行をご担当頂きます。
・実行が決まった施策の開発全般の推進
・施策要件の定義、事業部内開発メンバーのリード、および施策実行に伴う関連組織との調整です。
・1~2ヶ月程度の小規模な開発のディレクションから、6~12ヶ月程度の長期施策のプロジェクトマネジメントまで幅広くお任せします。

必須スキル
・エンジニアやデザイナーを含む開発チームにおける進行管理・ディレクションの経験3年以上
・アジャイル開発のご経験
・アダルトコンテンツに対応できる方
案件内容

【業務概要】
旅行予約サービスを展開している企業にて、
API 要件の折衝・技術仕様のチーム内調整などのテックリーダー役割
node.js サーバサイド typescript 開発
コードレビュー・品質管理

必須スキル
・node.js + typescript でのサーバーサイド開発経験(半年以上)
・Linux でのミドルウェアの構築経験
・DB やその他ミドルウェアの障害対応の経験
・SQLの構文理解と開発経験
案件内容

【概要】
通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。
・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業
・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行
・テーブル内データの整備がメイン。

必須スキル
・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
案件内容

顧客社内のマーケティング部署おける運用ディレクションと一部データ分析業務を行っていただきます。

具体的な作業は
・プロモーション業務のオペレーション(社内申請書作成、進捗管理)
・簡単なデータ分析と集計作業
・各部署との連携

必須スキル
・運用ディレクションの経験
・BIツールの使用経験(Tableauの経験があればベスト)
・Google AnalyticsやAdobe Analyticsの使用経験
案件内容

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

必須スキル
・データサイエンティストのご経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、分析経験
・Pythonを用いた機械学習のモデル構築経験
・PL / TL経験
案件内容

・BI(Tableau、Looker)での可視化
・BQ上でのSQLを使ったデータ集計、データ抽出作業、
 データマートの保守作業(データの修正や追加、加工など)

必須スキル
・SQLの業務利用経験
 集計やウィンドウ関数などを扱える方
・BIツールの利用経験
案件内容

AccessからTableauへの移行を行っていただきます。
・事業で運用されている Access の処理解析および Tableau化
・Access が参照しているDBの特定および処理のSQL化
・Access 帳票で実現されているUIのTableau化
・窓口としてAccess ユーザーからの問い合わせ受領および相談

必須スキル
・Accessを用いて処理解析や帳票作成経験がある方
・Tableauを用いたBI開発経験
・SQLがわかる方
・コミュニケーション能力が高い方
・データ元などの確認調査が行える方
案件内容

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python(FastAPI)を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ(GCP)のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション(レビューや技術調査)
BI開発(未経験可)

必須スキル
– Python 3系 での開発経験
– SQLに関する理解と充分な経験
– GCP 環境上での開発経験
– BigQuery 上でのデータマート運用経験
– Docker フレンドリな環境での開発・運用経験
– Git ベースの開発経験
– チケット駆動型のタスク管理
– リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟にできること
案件内容

 クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います
 ・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形
 ・抽出したデータを集計、分析、可視化
 ・報告書作成
 アジャイル的に検証作業を実施します
 ・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、
 ・方向性、検証作業を調整し実施

必須スキル
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識

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