SQLの求人・案件 | ページ 4 | BIGDATA NAVI

SQLの求人・案件一覧

該当件数：164件

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

SQLの案件を探す

【SQL/Python】大規模メディアデータ　モデルの検討から分析・開発・評価

案件内容	蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル	・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験・機械学習／統計学に関する知識、経験・PythonもしくはRの実装経験
尚可スキル	・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）・データ分析コンペティションの参加・入賞経験・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力・BI及びDHWでの分析システム開発経験・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

: おすすめコメント

コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

データレイク構築（データ分析チーム作業支援）

案件内容	クライアント：小売業（衣料品）データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務
必須スキル	・BigQueryの実務経験・Pythonの実務経験・データ前処理についての実務経験

: おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

TV視聴データ分析案件

案件内容	・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル	・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力・統計に関する基本的な理解

: おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

大手BtoCサイト向け分析

案件内容	【課題】・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある【実施業務】・案件リリース後の効果分析・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル	・SQLを自在に扱うスキル・データベースに関する知識・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力) ・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解) ・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準) ・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)
尚可スキル	・TreasureData/Prestoの知識

: おすすめコメント

あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

某生命保険企業のデータ分析

案件内容	顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析
必須スキル	・SQLを使ったデータ分析・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化 (単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

: おすすめコメント

あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

ドラッグストア業界における購買データ分析

案件内容	【案件概要】案件内容(業務内容)：ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。たとえば、・クーポンのコンバージョン率を上げる・会員の離反率を下げる・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか・翌週の来店者を予測する
必須スキル	Python SQL
尚可スキル	マーケティング知見(BtoC) R SPSS

: おすすめコメント

オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

外資系保険会社におけるデータ分析

案件内容	【概要】外資保険会社においてデータ分析業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します
必須スキル	データレイク又はデータ分析の経験

: おすすめコメント

これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。

クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容	・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2. 1のデータの可視化（単純集計等） 3. 1のデータを使用した予測モデルの構築 4. 1～3に関するドキュメント作成
必須スキル	・SQL ・Python
尚可スキル	・SPSS Modeler

: おすすめコメント

業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

某大手製造メーカー系会社該社製品データのクレンジング・可視化

案件内容	■業務内容製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル	・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）
尚可スキル	・設計から実装までできる・コミュニケーション能力・能動的に動けること

: おすすめコメント

弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

機器レンタル事業における分析PRJ

案件内容	案件概要 ◆需要予測業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測レンタル品目は数十万オーダ選挙等の特需による需要変動コスト算出ロジックの検討売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容各種実績データの加工および可視化クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出予測モデル構築・評価特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証
必須スキル	・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) ・Pythonを用いた時系列データ分析の経験・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験・ソースコード管理ツール(Git)利用経験
尚可スキル	・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験・R ・ベイズ回帰の利用経験・AWSの利用経験・Docker, kubernetes開発経験

検索結果164件中31-40件