| 案件内容 |
[ポジション]：BIエンジニア 大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。 飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。 あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発（使用ツール：Tableau /Looker）やデータマートの設計・開発、運用など。 関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです！ 【具体的には…】 |
|---|---|
| 必須スキル | ◎言語 |
JavaScriptの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：620件
JavaScriptの案件を探す
- 〜¥750,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 23区
| 必須スキル | 以下すべてに対応できなくても可 ■開発 ・サーバーサイド／フロント ・API設計／開発 ・go言語、js(javaScript(以降JSと呼称) 、Nodejs、PHP ・mysql／DB2／RDS ■インフラ インスタンスの分離、移行、サーバリプレースが出来る ・Linux(削除移動などの基本操作、Apache) ・SBクラウド(サーバ構築) ・AWS(EC2/S3) ・AWS(クラスタ構築経験) ・Gitリポジトリの管理 ・ホームページのドメイン設定 |
|---|
| 案件内容 |
機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般 |
|---|---|
| 必須スキル | アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト） JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験 Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験 UI / UX設計の基本的な知識 Github, Gitlabを用いたチーム開発経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 ・DBテーブル設計の経験 ・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど） |
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
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|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 ・KPIダッシュボード作成の実務経験 ・運用設計経験 |
| 案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
|---|---|
| 必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 ・HTML/CSSに対する理解 ・論理的思考能力 ・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ |
- 〜¥1,200,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 港区
- IT・情報通信
| 案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率：100％
基本：リモートワーク
（週2回/半日 程度打ち合わせ有）
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
|---|---|
| 必須スキル | 全て必要ではありません。 ■OSINTツールエンジニア SNS分析システム構築の経験者 指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発） MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript / pythonを使ったvisualize化 （日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など） ■機械学習エンジニア Watson を使用したText解析、学習結果のデータモデル化 python へのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi) Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携 ■インフラエンジニア Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成 Circle CIでのAWS EC2へのデプロイ、構築 |
- 〜¥800,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 渋谷区
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint |
|---|---|
| 必須スキル | ・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる ) ・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験 ・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力 ・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神 ・TypeScriptでの開発経験 ・いづれかのCloud環境での開発経験 ・WEBサービス開発経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
- 〜¥1,500,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 渋谷区
- サービス
| 案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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| 必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
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