Javaの案件一覧

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。弊社クライアントはは一次受けとして、直接クライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
アーキテクトとして下記を実施して頂く予定です。※現状は内部結合テスト～システム間テスト実施中となります・AWSマネージドサービスを用いた各種アーキテクチャの改善・テスト・性能等、非機能関連のテスト・トラブルシューティング

某Sierにて他のSierが構築したWebシステムを作り直すプロジェクトとなります。既にリリースされ正常に稼働しているシステムと同じようなシステムを構築する作業です。警報情報などの災害情報をマップにロケーションに合わせて表示させたり、警報情報を一覧画面で確認したりできるシステムとなっております。各データはエンドが保持している別のシステムから引っ張ってくるイメージです。メインの作業はフロントエンド（Vue.js）ですが、バックエンドの作業もあります。＊Springbootでの構築ですクラウド基盤は協力メンバーが類似案件からスライドし、構築に加わります。２名チームでの対応となります。◆工程：設計から構築

・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。

・モダンなUIUXで使いやすいWebベースのレセプトシステムの新規開発に伴うサーバーサイドの開発に従事していただきます・インフラはAWS想定でフロントエンドおよびサーバサイドを開発する・サーバサイド（API, Batch）はSpring Boot・フロントエンドはReactを想定（今回募集ポジションではフロントをご担当いただくことはありません。）

開発チームの生産性を高いレベルに引き上げていただきます。・メンバーとの原則隔週以上での1on1の実施・1on1やデイリースクラム、スプリント振り返りなどで聞かれたチーム課題の深堀り・アクション検討・メンバーのOKR設定の伴走、OKR達成のためにチーム・PdMなどに協力いただく・チームの採用活動のリード（ジョブディスクリプションの作成・面談体制作りなど）

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わっていただきます。開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【具体的な業務】・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発・プロダクトのアーキテクチャ設計・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセスコントロールなど)

アプリ内で毎日開催されるさまざまなイベントを管理する管理画面、ライバーやリスナーの状況を分析するためのデータ集計、高トラフィックを処理できるようなインフラ、アプリケーション設計、パフォーマンスチューニングなど

概要：登録者数40万人の電子お薬手帳の刷新における、フロントエンドエンジニアを募集しています。現在、Java,Kotline,Swift,Objective-Cにて構成されているアプリをFlutterで構築いただきます。

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア
音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当
・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能

【仕事内容】

• 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
• 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
• NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
• データアノテーションのサポート業務
• ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート

スキル：
・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験)
・英語の読み書き（TOEIC 700以上またはそれに相当する)
能力：
・問題解決能力、能動的な対応力
・新しい技術を素早く習得する能力
・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。

技術環境：
言語：Python, Java
ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab
その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験
・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験
・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験
・ OpenCV等の画像処理経験
・ 自然言語処理プログラム経験