Pythonの案件一覧

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。
属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。

-現状把握
-データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

【業務概要】
・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける
　Rubyエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、
　PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、
　及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Ruby
・FW：RoR
・インフラ：AWS
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・Rubyを用いて開発されたご経験が3年以上
・スクラム開発をされたご経験
・AWSに携わったご経験

顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
日本法人で取り扱っているの商品情報を元に、海外法人へ展開するための商品情報を作成するツールの運用保守をご支援いただきます。

主にSQL・Javaを使い、チームメンバと協力し設計・開発～テストまでの工程をご担当いただきます。
扱うデータの特性上、構造が複雑かつ大量になるため、SQL知識が必須となります。

・SQL開発経験2年以上
・Java開発経験2年以上
・能動的なコミュニケーションができ、チームワーク良く動けること

　クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
　具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
　また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
　プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など）
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM：データサイエンス部 部長
メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

・SQL を使用した業務経験

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データ整備とPowerBIによるダッシュボード作成していただける方を探しています。

・Python, RDBの設計・利用経験（1年以上）
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python （Notebook）上での開発

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データの整備とPowerBIによるダッシュボードの作成をしていただけるリーダーポジションの方を探しています。

・Python, RDBの設計・利用経験（1年以上）
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python （Notebook）上での開発
・PJ管理経験（2-3人以上）

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript（React.js）を用いたWebページの開発のご経験がある方

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり）
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
　・使用言語：Python
　・DB　：　SQL
　・インフラ：AWS
　・フルリモート

１）DSとして経験が3年以上
２）機械学習の経験3年以上
３）データベースの利用経験