Pythonの案件一覧

　クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
　MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
　一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
　クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
　長期にわたってご支援いただける方を求めております。

新規事業に伴うサービス構築において、
プロダクト/Generative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援をお願いします。
必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、社内プロダクト開発チーム・インフラチームへfeedbackしプロダクト開発の支援をお願いします。

具体的には下記の業務になります。
・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装
・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

基幹システムの刷新を行うクライアントにあって、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
そのための開発担当（PG）を担当いただきたい。

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

◆業務内容
・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

◆備考
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。
現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

◆技術スタック
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

【概要】
・Dockerコンテナで同時通訳サーバをWindows PC内で構築してクライアントアプリから音声通話して通訳するシステム開発PJ

【ポジション】
a)
・Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構を構築
b)
・Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張を実施
・音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、a)b)と統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

【工程】
・要件定義から基本設計～テストまで

スマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのAndroidアプリケーションの開発を行っていただきます。

・Kotlinを用いたGoogleプラットフォームのアプリケーション開発の実務経験（設計、開発、運用経験）5年以上
・JetpackComposeを用いたアプリケーション開発の実務経験
・MaterialDesignを理解し実践できること
・GooglePlayConsoleでアプリを継続的に公開した実務経験・GitHubflow/Gitflowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験があり、スクラムに抵抗感がないこと
・当事者意識を持ち、チームのために主体性を発揮し能動的に行動ができること
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がないこと・新規サービスのプロジェクトでの技術選定の経験
・仕様が固まっていない状況での仕様検討の経験
・複雑で不慣れな実装、及び開発言語にも素早く適応できる柔軟性
・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢があること

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。