- 〜¥800,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。 業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。 扱うデータは構造化データメインです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでのコーディング経験
・様々な部署の方と折衝が発生するのでコミュニケーション能力が高い方。
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1791件
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。 業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。 扱うデータは構造化データメインです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでのコーディング経験
・様々な部署の方と折衝が発生するのでコミュニケーション能力が高い方。
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| 案件内容 |
既存画面をブラッシュアップしつつ、コンテナアプリとして統合ダッシュボードを |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webシステムの設計開発経験2年以上
・Pythonを利用したバックエンド側API、もしくは、React.jsを用いたフロント画面の開発経験
・Githubによるバージョン管理経験
・既存システムの調査分析~開発経験
・勤怠、健康状態共に良好な方
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| 案件内容 |
■案件概要: <対応フェーズ> |
|---|---|
| 必須スキル | ・C言語またはC++開発経験者
・開発環境:Visual Studio 2019
・ソースコード解析ツール:scitools understand ver6.4
・分析支援のための主なスクリプト言語:python3.X
※pythoneは読める程度で問題ない。
・ソフトウェア設計やソースコード解析ができる
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| 案件内容 |
金融機関様向けにDatabricksを新規構築、ETL処理を開発する。 ■業務内容:Databricksを利用したETL処理の開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義の経験
・Python、SQL、DWHの経験
・1人称でタスクを遂行できること
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
自社で開発するサービスのためのデータ分析を行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | – データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど)
– 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。
– 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。
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| 案件内容 |
グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau、PowerBIなどBIツールを活用した経験のある方
・Python、SQLなどでのデータ分析した経験がある方
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| 案件内容 |
既に始まっているプロジェクトで、データ利活用促進プログラムの一環でヘルスケアデータを分析しようとしているが、データ分析ができる人材が不足している。 |
|---|---|
| 必須スキル | 医療業界向けのデータ分析経験
(言語:SQL、Python等)
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| 案件内容 |
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 【具体的な業務内容】 【開発環境】 ■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/Djangoを使用した開発経験が3年以上
・React.jsまたはVue.jsを使用した開発経験
・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
・Githubを使用したチーム開発経験
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| 案件内容 |
・データ基盤(databricks)上で、事業部のデータサイエンティスト向けに |
|---|---|
| 必須スキル | ■必須要件: |
| 案件内容 |
連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。 今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。 プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python:
優先度:高
期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
・kubernetes:
優先度:中
経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
ansible:
優先度:中
経験年数1年以上。業務、私的にAnsibleを使用したことがある。
・Python ML:
優先度:低
経験年数1年以上。チュートリアルをこなし、機械学習の一連のプロセスの流れを掴んでいる
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