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AIエージェントの案件一覧

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該当件数：32件

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【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

常駐
案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等）

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

【React/Next.js】AIを活用したWeb施策推進におけるフロントエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

クライアント内のコマースSaaSやD2Cブランド、コーポレートサイトなど複数のWebサイトにおいて、事業・マーケティング視点からの設計〜開発、プロジェクト推進をご担当いただきます。

AIツールおよびヘッドレスCMSを前提とした開発・運用フローの設計にも携わっていただきます。

【主な業務】
・AIを活用した開発・運用ワークフローの設計（自動化、プロセス改善など）
・Web施策の企画および要件定義（情報設計、機能設計など）
・プロジェクト推進および進行管理（タスク管理、関係者調整）
・フロントエンド開発およびコードレビュー

【開発環境】
・言語：HTML / CSS / SCSS / JavaScript / TypeScript
・FW：React（Next.js）
・インフラ：AWS / Vercel / Docker
・CMS：Headless CMS（独自CMS含む）
・AIツール：Cursor / Claude / ChatGPT / Gemini 等
・ツール：GitHub / Jira / Notion / Slack / Figma
必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験/2年以上
・ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験/2年以上
・WebサイトやWebアプリケーションの開発経験/2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験/2年以上
・要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験/2年以上
・要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験/2年以上
・LLMを活用したワークフロー設計、またはエージェント的な処理フローの構築経験（年数不問）
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験/2年以上
・AI駆動開発の経験（Cursor、Claude Code）/2年以上
・生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っている方

募集終了
【HTML/CSSなど】フロントエンジニア（SE）の求人・案件

フルリモート
案件内容

SaaSやD2Cブランド等のWebサイト群を対象に、AIを活用した新しい業務フローの設計およびプロジェクト推進を担当いただきます
・AIを前提としたワークフロー設計（Cursor、ClaudeCode等の標準フロー化、テスト自動化）
・Web施策の企画、要件定義、および情報設計
・プロジェクト推進と進行管理（タスク分解、リソース設計、関係者連携）
・フロントエンド実装、およびコードレビュー（Next.js、TypeScript、TailwindCSS等）
・AI時代のコミュニケーション開発を設計するテクニカルディレクション

開発環境：
・AI系：Cursor、ClaudeCode、ChatGPT、GeminiCLI、NotebookLM等
・フロント：React（Next.js）、TypeScript、TailwindCSS、Liquid
・バック：RubyonRails、AWS、Vercel、Docker
・ツール：Figma、Jira、Notion、GitHub、Zapier
必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 2年以上
・React、Next.js等のフレームワークを用いた開発経験 2年以上
・Webサイト、またはWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、またはWebディレクション経験 2年以上
・要件定義からリリースまで一連のプロセスをリードした経験 2年以上
・自ら開発方針、および実装戦略を設計した経験 2年以上
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発経験 2年以上
・AI駆動開発の実務経験（Cursor、Claude Code）
・生成AIやLLMへの強い関心があり、日常的に情報収集や試行を行っていること

【Unity】AIエージェント搭載アプリ開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

大手キャリア様向けのAIエージェントを搭載したアプリの開発です。
Unityを用いてAndroid/iOS向けのアプリを作成する形となります。
必須スキル
・Unityを使用したAndroid/iOS向けアプリ開発の経験。
・プロジェクトメンバーとのコミュニケーションが十分にできること。

【Go】金融系SaaSサービス運営企業におけるソフトウェアエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業にて口座/残高/明細などの銀行データを統合し、高精度な与信算出やモニタリングの実現を目指すチームへご参画いただきます。
・AI与信、融資後のリアルタイムのモニタリングなどへの銀行データの活用に向け高可用性や高セキュリティのシステム構築に携わっていただきます。

【技術環境】
・Go / Typescript / GCP
・メンバー全員にClaude / Cursorのライセンスを付与し、コーディング〜テスト〜仕様調査まで日常的にAIエージェントを活用。
・AIにて、タスクの要件・完了条件を詳細に定義し、エージェント実装ができる運用を実践。
　実装時には、レイヤーごとのテスト戦略やアーキテクチャルールをガードレールとして整備。
・GitHub ActionsでのAI自動レビューや self-review スキルの導入により、実装者/レビュアー双方の負荷を軽減しつつコード品質を維持。
必須スキル
・Backendの開発のご経験（3年以上）
・技術的な課題解決のリードのご経験
・Claude Codeや Devin等をのAIエージェントを活用した実務経験

【Ruby/React】会計ソフトシステム開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

会計ソフトに乗り換える際の手続きを自動化するシステム開発案件です。

【技術】
・Ruby on Rails
・React
・TypeScript
・必要に応じてAIエージェント
必須スキル
・システム開発経験10年以上
・Ruby on Railsでの開発経験3年以上
・Reactでの開発経験3年以上

【開発エンジニア】PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援
・現地での開発対応および社内調整を行いながら、AI活用に向けた基盤構築を支援
・ガバナンス観点も踏まえた対応

■開発環境■
PowerPlatform、Copilot Studio(Copilot Agent)
必須スキル
※全てを満たす方でお願いいたします
・PowerPlatformの開発経験(目安:1~2年以上)
・Copilot Agent / Copilot Studioの経験
・伴走支援が可能なコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】生成AIエージェント／マルチモーダルAI開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

＜主な業務内容＞
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG（RetrievalAugmentedGeneration）およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI／Gemini／Claude／vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術：Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS（ECS／Fargate、S3）、Docker、GitHub
必須スキル
※要点：★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験（LangChain、LangGraph等）★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験

募集終了
【Python/JavaScript/C#】バックエンド/AIエンジニア AIを活用したプロダクト開発の求人・案件

リモート
案件内容

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務
必須スキル
o バックエンド開発の経験（Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可）
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP（Model Context Protocol） を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験

募集終了
【Pythonなど】自社開発AIを活用したDX/AX推進支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot
必須スキル
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・Javascriptを用いた開発経験3年以上
・Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験
・リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験
・GASを用いた開発経験

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