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AIエージェントの案件一覧

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該当件数：34件

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募集終了
【Python】AI基盤構築およびバックエンド開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW：Python,Go,エージェントフレームワーク
DB：RDBMS,NoSQL
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境,AI基盤サービス）,BaaS
管理：タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法：アジャイル（1週間スプリント）
必須スキル

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成（RAG）の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

【Python】モビリティ事業者におけるデータ整備・AIエージェント構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。
必須スキル

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

募集終了
【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

常駐
案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等）

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

募集終了
【React/Next.js】AIを活用したWeb施策推進におけるフロントエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

クライアント内のコマースSaaSやD2Cブランド、コーポレートサイトなど複数のWebサイトにおいて、事業・マーケティング視点からの設計〜開発、プロジェクト推進をご担当いただきます。

AIツールおよびヘッドレスCMSを前提とした開発・運用フローの設計にも携わっていただきます。

【主な業務】
・AIを活用した開発・運用ワークフローの設計（自動化、プロセス改善など）
・Web施策の企画および要件定義（情報設計、機能設計など）
・プロジェクト推進および進行管理（タスク管理、関係者調整）
・フロントエンド開発およびコードレビュー

【開発環境】
・言語：HTML / CSS / SCSS / JavaScript / TypeScript
・FW：React（Next.js）
・インフラ：AWS / Vercel / Docker
・CMS：Headless CMS（独自CMS含む）
・AIツール：Cursor / Claude / ChatGPT / Gemini 等
・ツール：GitHub / Jira / Notion / Slack / Figma
必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験/2年以上
・ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験/2年以上
・WebサイトやWebアプリケーションの開発経験/2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験/2年以上
・要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験/2年以上
・要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験/2年以上
・LLMを活用したワークフロー設計、またはエージェント的な処理フローの構築経験（年数不問）
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験/2年以上
・AI駆動開発の経験（Cursor、Claude Code）/2年以上
・生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っている方

募集終了
【HTML/CSSなど】フロントエンジニア（SE）の求人・案件

フルリモート
案件内容

SaaSやD2Cブランド等のWebサイト群を対象に、AIを活用した新しい業務フローの設計およびプロジェクト推進を担当いただきます
・AIを前提としたワークフロー設計（Cursor、ClaudeCode等の標準フロー化、テスト自動化）
・Web施策の企画、要件定義、および情報設計
・プロジェクト推進と進行管理（タスク分解、リソース設計、関係者連携）
・フロントエンド実装、およびコードレビュー（Next.js、TypeScript、TailwindCSS等）
・AI時代のコミュニケーション開発を設計するテクニカルディレクション

開発環境：
・AI系：Cursor、ClaudeCode、ChatGPT、GeminiCLI、NotebookLM等
・フロント：React（Next.js）、TypeScript、TailwindCSS、Liquid
・バック：RubyonRails、AWS、Vercel、Docker
・ツール：Figma、Jira、Notion、GitHub、Zapier
必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 2年以上
・React、Next.js等のフレームワークを用いた開発経験 2年以上
・Webサイト、またはWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、またはWebディレクション経験 2年以上
・要件定義からリリースまで一連のプロセスをリードした経験 2年以上
・自ら開発方針、および実装戦略を設計した経験 2年以上
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発経験 2年以上
・AI駆動開発の実務経験（Cursor、Claude Code）
・生成AIやLLMへの強い関心があり、日常的に情報収集や試行を行っていること

募集終了
【Unity】AIエージェント搭載アプリ開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

大手キャリア様向けのAIエージェントを搭載したアプリの開発です。
Unityを用いてAndroid/iOS向けのアプリを作成する形となります。
必須スキル
・Unityを使用したAndroid/iOS向けアプリ開発の経験。
・プロジェクトメンバーとのコミュニケーションが十分にできること。

募集終了
【Go】金融系SaaSサービス運営企業におけるソフトウェアエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業にて口座/残高/明細などの銀行データを統合し、高精度な与信算出やモニタリングの実現を目指すチームへご参画いただきます。
・AI与信、融資後のリアルタイムのモニタリングなどへの銀行データの活用に向け高可用性や高セキュリティのシステム構築に携わっていただきます。

【技術環境】
・Go / Typescript / GCP
・メンバー全員にClaude / Cursorのライセンスを付与し、コーディング〜テスト〜仕様調査まで日常的にAIエージェントを活用。
・AIにて、タスクの要件・完了条件を詳細に定義し、エージェント実装ができる運用を実践。
　実装時には、レイヤーごとのテスト戦略やアーキテクチャルールをガードレールとして整備。
・GitHub ActionsでのAI自動レビューや self-review スキルの導入により、実装者/レビュアー双方の負荷を軽減しつつコード品質を維持。
必須スキル
・Backendの開発のご経験（3年以上）
・技術的な課題解決のリードのご経験
・Claude Codeや Devin等をのAIエージェントを活用した実務経験

募集終了
【Ruby/React】会計ソフトシステム開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

会計ソフトに乗り換える際の手続きを自動化するシステム開発案件です。

【技術】
・Ruby on Rails
・React
・TypeScript
・必要に応じてAIエージェント
必須スキル
・システム開発経験10年以上
・Ruby on Railsでの開発経験3年以上
・Reactでの開発経験3年以上

募集終了
【開発エンジニア】PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援
・現地での開発対応および社内調整を行いながら、AI活用に向けた基盤構築を支援
・ガバナンス観点も踏まえた対応

■開発環境■
PowerPlatform、Copilot Studio(Copilot Agent)
必須スキル
※全てを満たす方でお願いいたします
・PowerPlatformの開発経験(目安:1~2年以上)
・Copilot Agent / Copilot Studioの経験
・伴走支援が可能なコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】生成AIエージェント／マルチモーダルAI開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

＜主な業務内容＞
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG（RetrievalAugmentedGeneration）およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI／Gemini／Claude／vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術：Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS（ECS／Fargate、S3）、Docker、GitHub
必須スキル
※要点：★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験（LangChain、LangGraph等）★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験

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