AIエージェントの案件一覧

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot

LLM構築に関わる上流設計

プロジェクト目的：
AIとDXを最大活用してシステム刷新を通じて顧客の先行優位を獲得する。

背景：
デジタル・AI推進室の強化を通じて、エージェント・プラットフォームR&Dにおいて、
大規模言語モデルを活用した自社モデルを作っているが、スキル・リソースが不足している。

自社言語モデル構築を進めるにあたり、顧客側社員と共にチームメンバーの一員として知見を提供して企画、設計、実装管理などがあると推定します。

場合によってはPOCなどのリードもあるかもしれません。

AIエージェント、LLM、実行環境インフラの各設計構築

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発（API統合、設計・実装）を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語／FW：Python（フレームワーク）、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ：GCP（コンテナ、Kubernetes）、Docker
・ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク：リーダ・サブリーダ相当

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
自社開発の生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入：
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発（API連携、バックエンドロジックの実装）。

AWSクラウドインフラの構築・管理：
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築（インフラ構築）。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守：
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント（チャットボット、音声応答など）の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築（設計・実装）経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守（監視・改善）経験。

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。