生成AIの案件一覧

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いたLLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心にご担当いただきます。
ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し、熟練の法人営業担当者の知見をAIに落とし込む開発をします。
具体的には下記の業務を推進していただきます：
・Azureサービスを利用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計（利用想定サービス：Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search）
・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証
・既存アルゴリズムの改善
・開発ドキュメントの作成、仕様調整
・他メンバーとの技術連携
・コードレビュー対応

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務】
・React/TypeScriptを駆使した高度なUI実装の主導。
・JIS規格に準拠した「誰でも使える」UIの品質保証。
・単体テストからE2Eまでの自動テストによる品質管理。

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務内容】
・Amazon Bedrock等を用いたLLM連携機能の実装。
・個人情報保護や機密レベルに応じたAI利用制御の設計。
・ハルシネーション対策や回答精度の評価・改善。

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。
・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。

フロントエンド: Next.​js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

分析・要件定義などで、ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要点の抽出・整理を行い、要件定義書のドラフトを高速で作成、仕様具体化を対話型AIを活用して、ユーザーストーリーや画面遷移のロジックを構造化し、開発に必要な詳細仕様へと言語化。
役割：SE（要件定義・基本設計リード）※リードSE／PM・PMO寄りの立ち位置
期待すること
・要件（業務・機能・非機能）の整理と明文化
・基本設計レベルでの構成・仕様整理
・打ち合わせでの論点整理・ファシリテーション
・仕様の抜け漏れ／曖昧さの洗い出しと解消
・決定事項・課題（Issue）の管理と共有
・デザイナー／既存メンバーと連携し、役割分担を最適化

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot

LLM構築に関わる上流設計

プロジェクト目的：
AIとDXを最大活用してシステム刷新を通じて顧客の先行優位を獲得する。

背景：
デジタル・AI推進室の強化を通じて、エージェント・プラットフォームR&Dにおいて、
大規模言語モデルを活用した自社モデルを作っているが、スキル・リソースが不足している。

自社言語モデル構築を進めるにあたり、顧客側社員と共にチームメンバーの一員として知見を提供して企画、設計、実装管理などがあると推定します。

場合によってはPOCなどのリードもあるかもしれません。

AIエージェント、LLM、実行環境インフラの各設計構築

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

大手メーカーの社内向け RAG（検索×生成AI）システムにおいて、フルスタックで追加機能開発・精度向上・UI/UX改善を行っていただきます。

【主な作業内容】
・フロントエンド（検索UI、チャットUI、管理画面、フィードバックUI）の改善
・バックエンド（Python API、認証、RAGパイプライン、OpenSearch連携）
・AWS上でのIaC構築・運用改善（CloudFormation/CDK）
・精度検証（評価軸の整理、ログ設計、改善サイクル）

【開発環境】
・バックエンド：Python × AWS × RAG
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：AWS（IaC: CloudFormation / CDK）
・検索基盤：OpenSearch
・認証：Cognito / AzureAD