生成AIの案件一覧

➀顧客課題の発見・設計

• ステークホルダー（経営層〜現場担当者）との関係構築・調整
• 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案

➁業務フロー構築・PoCの高速実装

• 生成AI技術を活用した検証用システムの高速実装
• 既存クラウドサービスとの連携・データ統合
• フロントエンドからバックエンドに及ぶ実装対応

➂本番導入・伴走支援

• 本番導入の技術支援・運用設計
• セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援・改善提案

➃製品フィードバック

• 現場の意見の製品開発チームへの還元
• 新規活用事例の発見・提案
• サービス改善に繋がるパターンの抽出・体系化

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、各種JavaScriptライブラリ・フレームワーク
データ：DWH、RDBMS、各種データソース
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ技術）、コンテナ仮想化ツール
AI：各種開発用フレームワーク
ツール：コミュニケーションツール、ドキュメント管理ツール、課題管理ツール、ソースコード管理ツール
AI開発支援：各種生成AI開発支援ツール
作業環境：各種PC（標準開発環境）、マルチモニタ対応

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– バックエンドおよびフロントエンドに渡る開発経験
– 生成AI技術を活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発・運用経験

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、検索拡張生成システム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマに紐づく検索拡張生成システムの企画・設計・実装
• 社内ドキュメント等のデータソース設計、取り込み、前処理（想定）
• ベクトルデータベースを用いた検索基盤の設計・実装・運用（要件）
• ナレッジ構造の取り込み/活用設計（要件）
• プロンプト/回答品質の設計、評価・改善（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 検索拡張生成システム構築の実務経験（設計〜実装〜評価）
– ベクトルデータベースを用いた設計・実装・運用経験
– ナレッジ構造の取り込み/活用（設計または実装）経験
– データソース設計/取り込み/前処理（ドキュメント、FAQ、業務データ等）の経験
– 検索品質（関連度）や回答品質の評価・改善の経験
– 関係者と連携して要件を詰め、実装に落とせるコミュニケーション力

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、生成AIシステム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマの実行に必要な生成AIシステムの設計・開発・改善
• 業務フローに組み込むシステムの要件定義/設計（想定）
• データ検索・抽出機能や外部ツール/データとの連携設計（想定）
• 検証（PoC）〜運用を見据えた品質/安全性/制御機能設計（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 生成AIシステムの設計・開発経験（要件整理〜実装〜改善）
– ツール連携/ワークフロー設計（業務タスクを分解して自動化に落とす力）
– 出力品質の評価・改善（失敗パターン分析、プロンプト/設計改善など）
– 関係者（業務側、インフラ・開発担当など）と連携して要件を具体化できる力

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

• 機能導入に伴うアプリ設計・実装
• 既存システムへの機能追加に関する技術検討
• 顧客との仕様調整・折衝
• 説明資料、検討資料等の作成
• 必要に応じた課題整理、対応方針の検討

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

• AIエージェントを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
• PoC対象として、店舗における展示車両情報を扱う地図情報活用プロダクトの開発を予定しています。
• 具体的な機能や仕様については、今後ステークホルダーと協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。
  担当いただく業務は以下を想定しています。
• 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
• AIエージェントを活用した設計・実装・テスト・リリース
• ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発
• PoC結果を踏まえた改善案・継続案の整理
• AI駆動開発PoCに関するレポーティング

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進めるPoCやプロトタイプ開発の経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・レポーティングした経験

• 成長中の法律関連ITサービス運営企業における開発案件です。
• 生成AIや大規模言語モデルを活用したサービスにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを担当いただきます。
• 新規機能のAPI実装やデプロイ、および既存システム内AIの保守運用や改善に携わっていただきます。

【技術環境】

• 関連技術：プログラミング言語、大規模言語モデルAPI、コンテナ技術、機械学習プラットフォーム
• 開発基盤：AWS/GCP/Azure等
• ツール：分散型バージョン管理システム、AI開発アシスタントツール、継続的インテグレーション・デリバリーツール
• グループウェア：グループウェア、ビジネスチャットツール
• プロジェクト管理/タスク管理：プロジェクト管理ツール、タスク管理ツール

– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の経験
– AIやLLMを用いたWebサービス開発の経験

・AIエージェント開発: 対話型AI開発ツールによる3種の構成テンプレート（検索拡張生成型、業務自動化型、一問一答型）の構築。
・RAG・自動化の実装: アクセス権限制御・情報元明示付きの組織内横断検索、およびワークフロー自動化ツールによる業務連携。
・データ基盤・ガバナンス: 組織内文書のAI読込処理構築と、操作履歴などの統制機能の実装。
・技術移転（伴走支援）: クライアント担当者への共同開発を通じた技術レクチャーと引継ぎ。

– 対話型AI開発ツールやローコード開発プラットフォームを用いたシステム開発・連携の実務経験
– 検索拡張生成（RAG）や大規模言語モデル（LLM）を活用した商用運用レベルのアプリケーション開発経験
– オフィス系クラウド環境や主要なパブリッククラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の各種機能（コンテンツ管理基盤、データプラットフォーム、認証基盤等）での開発経験

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可