生成AIの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:49

生成AIの案件を探す

案件内容

AWS上で生成AI活用基盤を構築します。

必須スキル
・Linux/Unix基本操作
・AWS設計・構築経験(VPC/IAM/ECS/ALB/RDS/S3/Lambda いずれか複数)
・AWS IaC(CDK / Terraform)での構築経験
 (既存テンプレを理解して改修できるレベル)
・Pythonでの開発経験(運用スクリプト/連携実装レベル可)
・AWS/OSSドキュメントを読み、手を動かして構築した経験
・セキュリティ観点(最小権限、ログ/監査、データ分離)の基本理解
案件内容

・福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導。
1、事業部向けのDX・業務基盤構築
・現場に最適化したフロントエンド構築:AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築。
・業務プロセスのデジタル化:CRM(顧客管理)、請求管理、予約管理などの業務設計。
・現場への伴走:事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで回す。

2、クラウド・AIを活用した仕組み作り
・サーバーサイド連携:AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS(Lambda,APIGateway,RDS)を用いて構築。
・生成AI(Gemini)の組み込み:業務自動化やデータ要約など、Geminiを活用した次世代の業務効率化ツールの開発。
・データ基盤の活用:BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築。

3、最適なソリューションの選定
既存ツールの活用だけでなく、課題解決に最適であれば新たなローコード・ノーコード製品の導入検討

【技術環境】
フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート
開発・自動化: Google Apps Script (GAS)​, Gemini (生成AI)​
バックエンド/インフラ: AWS (Lambda, API Gateway, RDS)​
データ基盤: BigQuery, SQL
コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker

必須スキル

・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験3年以上。
・AWS(Lambda, API Gateway, RDS)を用いたバックエンド開発経験3年以上。
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
(1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用)
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等)
・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装)
(2)品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge, Ragas等)の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
(3)運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
(4)セキュリティ・安全性設計
・個人情報(PII)保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、生成AI(LLM)技術をコアとした、新規サービスや社内業務効率化プロダクトの基盤構築を担っていただきます。
独自のデータやドキュメントをAIに読み込ませて回答精度を向上させる、RAGアーキテクチャの設計・開発を想定。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・OpenAI API または Azure OpenAIの利用経験
・RAG実装経験
・ベクトルDB利用経験
・LLM連携アプリ実装経験
・GPU利用環境での開発経験
案件内容

・PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援
・現地での開発対応および社内調整を行いながら、AI活用に向けた基盤構築を支援
・ガバナンス観点も踏まえた対応

■開発環境■
PowerPlatform、Copilot Studio(Copilot Agent)

必須スキル
※全てを満たす方でお願いいたします
・PowerPlatformの開発経験(目安:1~2年以上)
・Copilot Agent / Copilot Studioの経験
・伴走支援が可能なコミュニケーション能力
案件内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムの開発を担当。
技術選定から設計・開発・チームリードまで一気通貫で推進し、顧客折衝や開発プロセス構築も担う。

<主な業務内容>
・生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との要件定義、仕様調整
・Python(FastAPI) / React Next.js)によるクラウドネイティブ開発
・開発メンバーへの技術指導、コードレビュー
・生成AIツール(Claude / Gemini / Devin等)を活用した開発プロセス構築

必須スキル

・プロジェクトリード経験(技術選定、メンバーマネジメント等)
・顧客折衝を含む要件定義経験
・Python/Reactを用いた開発経験
・AWS/GCP/Azure等クラウド環境での設計~構築経験
・コードレビュー経験

案件内容

大手電機メーカーのグループ各社で利用するシステムに生成AIを組み込む開発を行っていただきます。
工程:基本設計~

必須スキル

・JavaによるWebアプリケーション開発経験(3年以上)

案件内容

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

<主な業務内容>
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG(RetrievalAugmentedGeneration)およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI/Gemini/Claude/vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術:Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS(ECS/Fargate、S3)、Docker、GitHub

必須スキル
※要点:★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験(LangChain、LangGraph等)★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験
案件内容

某企業の試験情報管理システムに関わる技術支援対応
・既存ソースコードのクリーンコード化(可読性・保守性向上、性能改善)
・作業標準化の調査・作成
・生成AIの利用サポートおよび活用推進
・生成AIを用いた技術ドキュメントの作成
・次開発に向けての標準化対応

必須スキル
・C#開発経験
・React・TypeScript開発経験
・Git・プルリクエストを用いた開発経験
・ドキュメント作成スキル
・業界経験7年以上
案件内容

・生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析や生成AIによる提案仮説の出力を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・PoCを終えた後のAIシステムのテストフェーズから参画し、バックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・設計・構築・内部結合テストまでは完了しているシステムの外部結合テスト・性能検証の実施(元請のAzure環境でのMVP構築フェーズ)
・上記構築後のお客様環境への移築・テストの実施(お客様Azure環境での本格稼働システム構築フェーズ)

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・生成AI(LLM)を用いたシステム開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム(LangChain, Azure AI Foundryなど)の利用経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
・新しい技術を吸収し、論理的に考え実装へつなげることを楽しめる方
・チームの成果のために、率直かつ建設的に議論できる方

検索結果49件中11-20件