リモート・常駐 併用の案件一覧

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該当件数:1203

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案件内容

概要:
・大手SIer内にて、営業及びエンジニア部門の活動支援を横串で行う部署(営業統括部)が参画先である。営業やエンジニア部門で抱えている日常業務の課題をRPA化やツール導入等で改善に導く為のチームの一員として従事いただく。
・営業やエンジニア部門の担当者との折衝~RPA化やツール開発を一気通貫で実施いただく。タスクは1ヶ月~3ヶ月程度で完了し、単独~2名ほどで開発・納品いただく規模感。
※タスク例)
・Excel VBAを活用した営業情報のデータ集約
・Win ActorとPower Automateを活用したRPA開発等

必須スキル

・RPA開発経験 ※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験

案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC(Proof of Concept)実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
案件内容

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

  • 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
  • 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
  • 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
     チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
  • DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

  • プロダクト開発言語: Go, TypeScript
  • ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop
必須スキル

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント/人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
(スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む)
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価(コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化)

必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること 
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識:統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識:scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験:コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人
案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
案件内容

ECサイトシステムが稼働しているインフラの運用保守案件として、以下の業務をお願いします。

カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応
障害発生時の対応、原因調査
監視・アクセス制御などの設定
インフラ設計、構築
効率化、自動化 など

■開発環境■
開発言語: Java・JavaScript
フレームワーク: Vue.js・JAX-RS・JerseyMVC
OS: Linux(CentOS)
DB: PostgreSQL・Spanner
クラウド: AWS・GCP
コミュニケーションツール: Slack・ZOOM・Teams・Google Meet
ソースコード管理ツール: Git・Bitbucket
タスク管理ツール: Backlog・Redmine

必須スキル

オンプレでのLinuxサーバーの運用・保守経験3年以上
AWS or GCP環境でのインフラ保守・運用経験1年以上
Web系システムの構築経験
ミドルウェア設定経験
シェルスクリプトのコーディング経験
※短期間の案件参画が多い方はお断りしております。

案件内容

業務内容は以下となります。

1、元請IaaSサービスを中心とした仮想インフラのSEサポート
NW機器、FireWall、メール中継などのハードアプライアンスも含む
運用設計に基づいたサポート業務

2、運用サポート対象システムに対する設定変更等の作業対応
作業手順書(テンプレートあり)や設計ドキュメントの作成を含む

3、小/中規模の構築プロジェクト対応
設計/構築の担当者としてドキュメント作成や各機器に対する設定等

必須スキル

・ネットワークに関する知識(TCP/IP、OSPF、BGP、VLAN等)
・VMwareなどの仮想化プラットフォームの理解と操作経験
・Cisco、Juniperなどのネットワーク機器の設定経験
・運用サポート業務の実務経験
・高いコミュニケーション能力とチーム協力能力
・担当案件に対する高い当事者意識
・優れた論理的思考力と問題解決能力

案件内容

公共系システムのソフトウェア保守業務におけるDB(PostgreSQL)のメンテナンス及びチューニングを担当いただきます。

必須スキル

– 高い技術力を有するDBエンジニアである
– PostgreSQLに深く精通している(基本設計以降の経験のある方)
– DB障害時の切り分け及び調査を独力で実施、障害解決できる
– DB処理負荷軽減や速度改善に向けた調査・分析を独力で行うことが出来る
– DB構造を理解し処理における問題点や改善すべき項目を具体化できる
– 周囲にDBに関する有識者がいない状況で独力で技術的な業務にあたることが出来る
– DBに関し調査・分析した結果を資料にまとめわかりやすく報告が出来る
– 主体的に動けて、担当領域以外も柔軟かつ前向きに対応できる

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