常駐の案件一覧

既存環境における保守対応業務。
セキュリティ関連対応を含む運用・保守業務をご担当いただきます。
Windows11環境での動作検証（Windows10からの移行に伴う確認）あり。
クライアント対応業務も発生します。
Intune、Autopilot（オートパイロット）環境での対応を想定。

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

オンプレおよび仮想環境で稼働しているシステム（サーバ・ネットワーク）の
保守対応、報告、運用改善提案を実施。
本案件では詳細設計・テスト・保守までを対象とし、
保守費用の算出も業務範囲に含む。

汎用機（VOS3）環境にて、NATURALで稼働中のDBメンテナンス画面（KMAP）をCOBOL（XMAP）へ再構築する案件。
既存DB（XDM-RD）はそのまま利用し、画面側のみを新規開発。
保守担当SE向けのデータパッチ用オンライン画面の開発となります。

■作業内容：
・既存COBOL画面をサンプルとした分析
・画面設計および製造（コーディング）
・動作確認（打鍵確認）
・DB更新要領の検証
※旧NATURAL画面の分析対応は想定しておりません。

保有されているスキルや業務経験に応じて
新規ゲームプロジェクトにおけるゲームサーバー開発
管理ツールの開発
既存メンバーとの協業によるインフラ整備

フェーズ：詳細設計、実装、テスト

■開発環境■
Java, AWS

某通信会社向けデバイス制御サービスの保守機能向けAWS環境設計・構築および保守対応
・環境構成図をもとにしたECS・ElastiCache等の設計・構築
・パラメータシート・テンプレート作成
・AWS環境の保守・運用対応
※使用サービス：EC2／ECS／CloudFront／CloudFormation／ELB等

Windows11環境のビルド更新およびPC運用改善を目的とした端末基盤更新を担当します。
チームで協力しながら、Windows環境の調査・設計・検証・展開までを段階的に進めていきます。
検討内容を整理し、設計書や手順書などの各種ドキュメント作成、資料をもとにお客様への提案や報告、会議体での説明や発表にも対応いただきます。

【主な業務】
・Windows11更新内容の調査、OSパラメータ変更点の調査および設計
・ブラウザおよびOffice設定、導入アプリ、ドライバ等の互換性調査
・Windows更新用スクリプト設計/作成、グループポリシー変更設計
・SKYSEA / ApexOne等の管理ツール更新対応
・検証端末の準備、キッティング、単体/結合テスト、Update検証
・PCマスタ更新、キッティング手順書更新、展開方式の検討
・設計書/手順書等のドキュメント作成、お客様への提案/報告対応

①：キャッシュレス決済サービス （VISA）対応に伴う開発支援。製造～ITAまで担当し、ITA終了後は別案件にて設計工程から参画の可能性あり。
②：他社連携データ作成バッチ改修対応。設計～ITA～本番移行まで一貫対応。
SE/PGポジションとして、詳細設計～製造・単体テストまで1人称で対応可能な方を募集。サポートがあれば基本設計対応も可能な方を想定。

・詳細設計～製造・単体テストを1人称で対応可能
・Javaでの開発経験
・チームでの円滑なコミュニケーション能力

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

某官庁向けメールシステム（ExchangeServerSE）の運用・保守業務。
今後予定されているパッチ適用（CU1）に向けた先行作業および、既存のMicrosoft365用PowerShellスクリプトの更新作業を担当。