案件内容 |
・データマート構築 【開発環境】 【担当工程】 |
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必須スキル | ・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験(3年以上)
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上)
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分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:349件
分析基盤エンジニアの案件を探す
募集終了【Talend】ETLツールを用いたアプリ保守対応の求人・案件
案件内容 |
ETLツールを用いたアプリケーションの保守対応をお任せします。既存システムの安定稼働を支え、必要に応じて改善提案も行っていただきます。チームの一員として業務を進めていただく形となります。 |
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必須スキル | ・Talendの使用経験または、他のETLツールの開発経験
・円滑なコミュニケーションスキル
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案件内容 |
・既存システムのキャッチアップ |
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必須スキル | ・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連:Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連:SQL, Python(特にPySpark), Apache Spark
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案件内容 |
精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。 【役割】 ◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理 |
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必須スキル | ・エンド顧客の社員代替としての経験
・中~大規模なデータ基盤の調査,課題洗い出し経験
・各種AWSサービスを使ったアプリケーション基盤の構築の経験
(EC2、S3、ロードバランサ、Route53、Lambda、ECS・Fargate、など)
・Dockerを使ったコンテナサービス基盤の構築の経験
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案件内容 |
グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。 具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。 |
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必須スキル | ・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
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募集終了【Snowflake】某クライアント向けエンジニア要項の求人・案件
案件内容 |
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。 Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム+Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきます。 |
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必須スキル | ・Snowflakeの経験
・dbt経験
・AWS一般の経験
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案件内容 |
■背景 ※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい |
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必須スキル | ・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動
※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須
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案件内容 |
モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。 ・データ整備業務 |
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必須スキル | ・SQL |
- 〜¥800,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 愛知県
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中 役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援 |
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必須スキル | ①ビジネススキル |
案件内容 |
FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。 役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応 |
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必須スキル | ①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
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