分析基盤エンジニアの案件一覧

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該当件数:351

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案件内容

AWSインフラ環境でのデータプラットフォーム保守作業
└弊社メンバーと共に、運用保守「障害対応、ユーザ問い合わせ対応、リリース作業等」を実施して頂きます。
 ETLツールとしてTalendを使用しております。
 ソースはJavaで書かれております。

必須スキル
➀Java知識(Talendを使用)
➁プラットフォームやサポートセンター等での運用保守経験
└(エンドユーザと直接やり取りする機会があるため、関係性を意識できる方)
➂ AWS
➃Snowflake
➄Talend
➅フットワークが軽く、コミュニケーション能力がある方
➆自身の担務を意識して行動できる方
➇自発的に調べものができる方
➈設計書の読み書きができる方
➉インフラスキル
⑪SQL
案件内容

データ基盤全体のアーキテクチャ設計から、ガバナンス設計(Unity Catalogなど)、dbtやワークフローの設計・運用、GitHubを活用した開発プロセスの整備まで、プロジェクト全体をリードする役割になります。

【想定内容】
・全体アーキ設計:3層(着地/精錬/提供)の責務分離、命名規約、スキーマ進化方針、データ契約の策定
・ガバナンス設計(必須):Unity Catalog 等を用いた権限モデル、監査・データ分類、変更管理プロセスの整備
・dbt:プロジェクト構成(stg/int/mart)、モデル分割、tests とドキュメントの整備、依存グラフ設計
・Databricks:Lakehouse 基盤設計、ジョブ/ノートブックの責務分離、再実行・冪等性設計
・ワークフロー:依存制御・スケジューリング、失敗時の復旧方針、SLA/アラート、可観測性(メトリクス/ログ/リネージ)
・GitHub:ブランチ戦略、PR レビュー基準、CI(dbt build・lint 等)とリリース運用
・移行設計:Snowflake+Xplenty → Databricks+dbt の段階移行(Dual-run、差分検証、カットオーバー、ロールバック)

必須スキル
・Databricks を中核にしたデータ基盤の設計・実装・運用経験
・要件定義~設計~テスト~運用までの一連の推進経験
・dbt によるモデリング/テスト/ドキュメント整備の実務経験
・3層(Bronze/Silver/Gold もしくは Staging/Conformed/Mart) の設計・文書化経験
案件内容

・データマート構築
・データ抽出/集計
・ダッシュボード構築

【開発環境】
・言語:SQL、LookML
・ツール:GitHub、Slack、Confluence
・データ基盤:BigQuery
・BIツール:Looker
・開発マシン:Windows or Mac(どちらか選択)

【担当工程】
・プロジェクト進行
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

必須スキル
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験(3年以上)
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上)
案件内容

ETLツールを用いたアプリケーションの保守対応をお任せします。既存システムの安定稼働を支え、必要に応じて改善提案も行っていただきます。チームの一員として業務を進めていただく形となります。

必須スキル
・Talendの使用経験または、他のETLツールの開発経験
・円滑なコミュニケーションスキル
案件内容

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発

必須スキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連:Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連:SQL, Python(特にPySpark), Apache Spark
案件内容

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
 –直近①:Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
 –直近②:ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
 –直近③: Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

必須スキル
・エンド顧客の社員代替としての経験
・中~大規模なデータ基盤の調査,課題洗い出し経験
・各種AWSサービスを使ったアプリケーション基盤の構築の経験
(EC2、S3、ロードバランサ、Route53、Lambda、ECS・Fargate、など)
・Dockerを使ったコンテナサービス基盤の構築の経験
案件内容

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

必須スキル
・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
案件内容

顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。

Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム+Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきます。

必須スキル
・Snowflakeの経験
・dbt経験
・AWS一般の経験
案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_(概念設計・アーキテクト)
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

必須スキル
・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動

 

※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須
案件内容

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。

・データ整備業務
 プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
・データに不具合が発生した場合の調査・復旧
・新しいデータマートの設計・構築
 データ基盤の整備やETL/ELT開発等も
発生する可能性有

必須スキル

・SQL
・Python
・Dataform、Airflow
・Docker
・ログ、テーブル設計スキル
・ビジネス部門との要件調整スキル
・アナリストとの技術的対話力

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